Baru-baru ini, Micron menurunkan perkiraan pendapatannya karena penjualan komputer dan ponsel pintar AI yang lebih rendah dari perkiraan, sehingga memicu kekhawatiran pasar terhadap penurunan industri AI. Namun, kekhawatiran ini mungkin berasal dari kesalahpahaman terhadap kondisi pasar AI saat ini. Artikel ini akan menganalisis pasar AI saat ini, terutama status penerapan AI saat ini pada komputer pribadi dan ponsel, menjajaki prospek pengembangannya, dan mengklarifikasi beberapa kesalahpahaman pasar.
Dalam beberapa tahun terakhir, terdapat banyak diskusi mengenai apakah pasar komputer dan ponsel sedang mengalami resesi. Baru-baru ini, produsen chip memori grafis Micron telah menurunkan perkiraan pendapatannya untuk beberapa kuartal ke depan karena penjualan komputer dan ponsel pintar AI yang lebih rendah dari perkiraan. Hal ini menyebabkan banyak orang khawatir bahwa "AI sedang sekarat". Namun nyatanya AI belum menunjukkan tanda-tanda penurunan, apalagi terlihat dari performa Nvidia.
Banyak laptop dan ponsel yang beredar di pasaran saat ini yang mengklaim memiliki kemampuan AI tidak memiliki kekuatan pemrosesan yang cukup. Bahkan PC gaming berperforma tinggi pun kesulitan menjalankan program AI yang kompleks seperti ChatGPT secara lokal karena aplikasi ini memerlukan data dan daya komputasi dalam jumlah besar dan tidak dapat diselesaikan begitu saja di PC. Meskipun ada beberapa aplikasi alternatif yang tersedia, kinerja dan daya tanggapnya masih jauh dari kebanyakan program AI yang dijalankan server.
Di ekosistem AI, sebagian besar perusahaan dan alat terkemuka telah mapan. Misalnya, pengguna dengan kartu grafis Nvidia RTX sering kali dapat mengungguli banyak CPU modern yang dilengkapi NPU dalam performa AI. Perbandingan menunjukkan bahwa perbedaan performa antara notebook yang dilengkapi RTX4080 dan Intel Core Ultra9185H dalam beban kerja AI dapat mencapai 700% hingga 800%. Terlihat bahwa server memainkan peran kunci dalam memberikan kinerja AI.
Google telah memperluas model AI Gemini ke sebagian besar perangkat Android dan berencana menghadirkannya ke speaker Nest. Meskipun perangkat ini berusia empat tahun, mereka masih menunjukkan penerapan teknologi AI secara luas. Melihat ke masa lalu, kinerja kartu grafis pernah dianggap perlu mencapai puluhan miliar perhitungan (PFLOPs) untuk mencapai pengalaman realitas virtual yang sebenarnya, dan kartu grafis saat ini belum mencapai standar ini, yang juga mencerminkan tantangan yang masih dihadapi. dengan pengembangan AI lokal.
Dalam proses pengembangan produsen GPU, pemrograman AI sering kali mengandalkan komputasi paralel, dan GPU lebih unggul dalam hal ini. Oleh karena itu, desain GPU masa depan masih membutuhkan waktu, dan mungkin baru terlihat peningkatan kinerja AI yang signifikan hingga peluncuran seri RTX60. Kartu grafis generasi ini memungkinkan untuk menjalankan model besar lokal (LLM).
Highlight:
Teknologi AI tidak mati dan kinerja pasar dipengaruhi oleh kesalahpahaman.
Banyak perangkat yang mengiklankan AI mengandalkan server untuk kinerjanya, sehingga sulit untuk menerapkan operasi kompleks secara lokal.
Kemajuan teknologi GPU di masa depan dapat mendorong pengembangan model AI lokal.
Secara keseluruhan, teknologi AI memiliki potensi besar untuk pengembangan di masa depan, dan kinerja pasar saat ini tidak mencerminkan kekuatan sebenarnya. Dengan kemajuan teknologi perangkat keras yang berkelanjutan, terutama peningkatan kinerja GPU, aplikasi AI lokal akan membuka peluang pengembangan baru dan pada akhirnya mengubah gaya hidup masyarakat.