Kerangka kerja Stream Diffusion yang diluncurkan bersama oleh Institut Teknologi Tokyo dan MIT telah menerima lebih dari 6.100 bintang di GitHub hanya dalam 8 hari, menunjukkan bahwa kerangka kerja ini sangat menarik di bidang pembuatan gambar interaktif waktu nyata. Inovasi kerangka kerja ini terletak pada teknologi stream batch denoising yang efisien dan mencapai frame rate lebih dari 91FPS pada kartu grafis RTX3060 dan RTX4090 sekaligus mengurangi konsumsi daya secara signifikan. Hal ini memiliki implikasi yang signifikan terhadap pengembangan aplikasi pembuatan gambar secara real-time.
Universitas seperti Institut Teknologi Tokyo dan MIT bersama-sama melakukan open source kerangka Stream Diffusion, menghasilkan 6.100 bintang dalam 8 hari, pembuatan gambar interaktif real-time yang inovatif, dan mencapai denoising batch aliran yang efisien. Setelah pengujian, frame rate pada RTX3060 dan RTX4090 melebihi 91FPS, dan konsumsi daya berkurang secara signifikan. Proyek ini menambah vitalitas dalam bidang pembuatan gambar real-time dan diharapkan menjadi alat penting untuk aplikasi komersial.
Dengan kinerja tinggi dan konsumsi daya yang rendah, kerangka Stream Diffusion diharapkan dapat digunakan secara luas di berbagai bidang seperti game, realitas virtual, dan augmented reality, sehingga mendorong komersialisasi teknologi pembuatan gambar waktu nyata. Sifatnya yang open source juga memudahkan lebih banyak pengembang untuk berpartisipasi dan bersama-sama mendorong kemajuan dan perkembangan teknologi ini. Masa depan patut dinantikan.