Komunitas Moda bekerja sama dengan vLLM dan FastChat untuk menyediakan layanan inferensi dan penerapan model bahasa besar yang lebih nyaman dan efisien bagi pengembang Tiongkok. Langkah ini bertujuan untuk menurunkan ambang batas pengembangan dan mempercepat implementasi aplikasi LLM. Sebagai mesin inferensi FastChat, vLLM secara signifikan meningkatkan throughput inferensi model, sementara FastChat adalah platform terbuka yang mencakup seluruh proses pelatihan, layanan, dan evaluasi ChatBot berbasis LLM. vLLM, yang dikembangkan bersama oleh para peneliti dari Berkeley, Stanford, dan University of California, San Diego, memungkinkan pengembang memuat model ajaib dengan cepat untuk dijadikan alasan, sehingga sangat menyederhanakan proses pengembangan dan memberikan vitalitas baru ke dalam pengembangan ekosistem AI Tiongkok.
Baru-baru ini, komunitas Moda telah bekerja sama dengan vLLM dan FastChat untuk bersama-sama menyediakan layanan inferensi dan penerapan LLM yang lebih cepat dan efisien kepada pengembang Tiongkok. Pengembang dapat menggunakan vLLM sebagai mesin inferensi di FastChat untuk menyediakan inferensi model throughput tinggi. FastChat adalah platform terbuka untuk melatih, melayani, dan mengevaluasi ChatBots berbasis LLM. vLLM adalah sistem layanan LLM yang dikembangkan oleh para peneliti dari University of California, Berkeley, Stanford University, dan University of California, San Diego. Melalui FastChat dan vLLM, pengembang dapat dengan cepat memuat model Moda untuk inferensi.
Kerja sama ini mengintegrasikan keunggulan berbagai platform unggulan dan menyediakan serangkaian solusi LLM yang lengkap dan efisien bagi pengembang. Kerja sama ini diharapkan dapat mendorong pengembangan teknologi dan inovasi aplikasi di bidang AI Tiongkok dan berkontribusi dalam membangun ekosistem AI yang lebih sejahtera. Di masa depan, kami berharap dapat melihat lebih banyak kerja sama serupa untuk bersama-sama mendorong kemajuan dan pengembangan teknologi kecerdasan buatan.