Sistem "KwaiAgents", yang merupakan sumber terbuka bersama antara Kuaishou dan Harbin Institute of Technology, mengandalkan metode Meta-Agent Tuning (MAT) untuk membuat model 7B/13B melampaui kinerja GPT-3.5, sehingga menarik perhatian industri. Sistem ini didasarkan pada model besar, dikombinasikan dengan mekanisme memori dan pustaka alat, untuk membangun sistem otomatis. Sorotan intinya adalah bahwa metode MAT secara efektif menghindari masalah overfitting model dan secara signifikan meningkatkan kemampuan generalisasi dan kepraktisan model. model. Langkah ini tidak hanya menyediakan sumber daya berharga bagi para peneliti di bidang kecerdasan buatan, namun juga memberikan vitalitas baru ke dalam pengembangan lebih lanjut teknologi model besar.
Artikel ini berfokus pada:
Kuaishou dan Harbin Institute of Technology bersama-sama melakukan open source sistem "KwaiAgents". Melalui metode Meta-Agent Tuning, model 7B/13B melampaui GPT-3.5 dalam semua aspek. Sistem ini mengambil model besar sebagai intinya dan membentuk sistem otomatis melalui mekanisme memori dan pustaka alat. Metode MAT menghindari masalah over-fitting dan meningkatkan kemampuan model secara umum. Proyek sumber terbuka memberikan vitalitas baru dan menyediakan sumber daya yang kaya bagi para peneliti.
Open source dari sistem KwaiAgents memberikan arah baru dan kemungkinan penerapan yang lebih luas untuk penelitian model besar, dan juga menunjukkan bahwa teknologi model besar akan berkembang ke arah yang lebih praktis dan umum di masa depan. Kami menantikan hasil penelitian lebih lanjut berdasarkan sistem ini di masa mendatang.