Komunitas Moda memiliki sumber terbuka OneLLM, sebuah kerangka kerja terpadu yang kuat untuk penyelarasan multi-modal, yang telah membawa terobosan baru di bidang kecerdasan buatan. Kerangka kerja ini mewujudkan pemahaman berbagai data modal seperti gambar, audio, dan video melalui encoder universal dan modul proyeksi terpadu, dan menunjukkan kemampuan tanpa sampel yang sangat baik, terutama di bidang lintas sensor seperti video-teks, audio-video- teks, dll. Performa luar biasa dalam tugas modal. Open source OneLLM berarti bahwa lebih banyak pengembang dapat berpartisipasi dalam penelitian dan penerapan kecerdasan buatan multi-modal, sehingga mendorong perkembangan pesat bidang ini.
Komunitas Moda telah menggunakan kerangka kerja terpadu untuk penyelarasan multimodal yang disebut OneLLM. Kerangka kerja ini menggunakan encoder universal dan modul proyeksi terpadu untuk menyelaraskan input multimodal dengan LLM. Ini mendukung pemahaman beberapa data modal seperti gambar, audio, dan video, dan menunjukkan kemampuan tanpa sampel yang kuat dalam tugas-tugas seperti teks video, teks audio-video, dll. Kode sumber terbuka OneLLM telah dirilis di GitHub, dan bobot model serta ruang pembuatan model yang relevan dapat diperoleh di platform ini.
Kerangka kerja OneLLM open source tidak hanya menyediakan sumber daya berharga bagi para peneliti, namun juga menyediakan alat yang ampuh untuk aplikasi praktis. Kemampuannya yang kuat dalam pemahaman multimodal menunjukkan bahwa teknologi kecerdasan buatan akan berkembang ke arah yang lebih cerdas dan komprehensif di masa depan. OneLLM diharapkan dapat berperan di lebih banyak bidang dan mendorong kemajuan teknologi kecerdasan buatan.