Artikel ini terutama menafsirkan evaluasi model besar saat ini oleh ilmuwan komputer terkenal Michael Jordan dalam sebuah wawancara eksklusif dengan Komunitas Zhiyuan. Dia menunjukkan bahwa model besar masih memerlukan perbaikan dalam mengukur ketidakpastian hasil prediksi dan membangun model ekonomi yang memberikan insentif kepada kontributor pengetahuan. Pandangan Profesor Jordan didasarkan pada pengetahuannya yang mendalam di bidang statistik dan mikroekonomi. Ia menganjurkan pendekatan "pembelajaran mesin kolektivis" untuk memecahkan masalah sosial yang kompleks dan menyerukan kepada pemerintah dan yayasan untuk mendukung pembangunan ekosistem AI yang lebih inklusif.
Michael Jordan, seorang ilmuwan komputer ternama, mengatakan dalam wawancara eksklusif dengan Komunitas Zhiyuan bahwa model besar saat ini masih perlu terus bekerja keras dalam dua aspek: pertama, mereka kurang memiliki kemampuan untuk mengukur ketidakpastian hasil prediksi dan memberikan kepastian. langkah-langkah; kedua, model-model besar tidak memiliki model insentif ekonomi yang dapat memberikan penghargaan yang dapat ditelusuri kepada para kontributor pengetahuan. Pandangannya terkait dengan pemahamannya di bidang statistika dan mikroekonomi. Michael Jordan percaya bahwa penyelesaian masalah sosial seperti perawatan medis dan transportasi memerlukan pertimbangan dari sistem dan tingkat kolektif serta pembelajaran mesin kolektivis. Ia juga mengatakan bahwa pemerintah dan yayasan seharusnya tidak hanya mendukung perusahaan-perusahaan besar, namun harus membantu membangun ekosistem di mana ide-ide setiap orang memiliki peluang untuk diwujudkan.Secara keseluruhan, pandangan Profesor Michael Jordan menunjukkan arah pengembangan model besar di masa depan, menekankan pentingnya menggabungkan pengembangan teknologi dengan manfaat sosial, serta perlunya membangun ekosistem AI yang adil dan terbuka, yang layak untuk dilakukan. pemikiran mendalam kami.