Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi memori bandwidth tinggi (HBM) telah berkembang pesat dan menjadi salah satu teknologi utama di bidang kecerdasan buatan. Terutama dalam konteks lonjakan permintaan komputasi untuk model besar, HBM telah secara efektif memecahkan masalah dinding memori dengan keunggulannya seperti kecepatan tinggi dan kapasitas besar, serta telah menarik perhatian luas di industri. Raksasa penyimpanan seperti Samsung dan SK Hynix telah memperluas produksinya untuk memenuhi permintaan pasar yang terus meningkat, GPU kelas atas seperti H200 yang dirilis oleh NVIDIA telah semakin mempromosikan penerapan HBM. Artikel ini akan menganalisis secara singkat status dan tantangan teknologi HBM saat ini.
Teknologi HBM telah menarik banyak perhatian. Samsung dan SK Hynix memperluas produksi untuk mengatasi lonjakan permintaan, dan peluncuran NVIDIA H200 merangsang pasar. HBM memecahkan masalah dinding memori dan memenuhi kebutuhan komputasi model besar, menjadikannya pilihan yang baik untuk kartu akselerator AI. Namun, HBM masih perlu mengatasi beberapa tantangan terkait produk konsumen.Teknologi HBM telah berkembang pesat, memberikan dorongan kuat bagi pengembangan AI. Namun, penerapannya di pasar konsumen masih menghadapi tantangan, dan perkembangannya di masa depan patut dinantikan. Kemajuan teknologi dan pengurangan biaya akan menjadi kunci agar HBM dapat digunakan secara lebih luas.