Universitas Illinois di Urbana-Champaign (UIUC) dan Universitas Tsinghua bersama-sama meluncurkan model bahasa skala besar baru yang mengesankan-Magicoder. Model ini hanya menggunakan 7 miliar parameter, namun menunjukkan kinerja luar biasa yang sebanding dengan model teratas di bidang pembuatan kode. Ini tidak diragukan lagi merupakan terobosan besar dalam bidang kecerdasan buatan. Yang lebih mengejutkan lagi adalah kode, bobot, dan datanya sepenuhnya bersifat open source, sehingga menyediakan sumber daya berharga bagi pengembang di seluruh dunia. Keberhasilan Magicoder disebabkan oleh metode OSS-INSTRUCT yang unik, yang dapat menghasilkan data instruksi berkode yang beragam, nyata, dan dapat dikontrol, menyoroti peran penting keaslian data dalam penyempurnaan instruksi. Performanya yang luar biasa pada Python dan bahasa pemrograman lain serta pustaka ilmu data, terutama peningkatan performa sebesar 8,3 poin persentase pada kumpulan data DS-1000, sepenuhnya membuktikan kemampuan hebat Magicoder.
Magicoder menggunakan metode OSS-INSTRUCT untuk menghasilkan data instruksi berkode yang beragam, nyata, dan dapat dikontrol, menekankan pentingnya keaslian untuk penyesuaian instruksi. Dalam evaluasi kinerja di bidang Python, bahasa pemrograman lain, dan perpustakaan ilmu data, Magicoder berkinerja baik, terutama pada kumpulan data DS-1000, meningkat sebesar 8,3 poin persentase. Peluncuran Magicoder menandai langkah penting dalam bidang pembuatan kode.
Sumber terbuka Magicoder tidak hanya menurunkan ambang batas masuk untuk teknologi pembuatan kode, namun juga memberikan landasan yang kuat untuk penelitian dan inovasi di masa depan. Diyakini bahwa dalam waktu dekat, Magicoder akan memberikan dampak besar pada bidang pembuatan kode dan mendorong pengembangan lebih lanjut teknologi kecerdasan buatan.