Google telah merilis TimesFM 2.0, model terlatih untuk perkiraan rangkaian waktu, pembaruan besar yang dirancang untuk meningkatkan akurasi perkiraan dan mempromosikan bidang kecerdasan buatan. TimesFM 2.0 dibagikan melalui sumber terbuka dan nyaman digunakan oleh peneliti dan pengembang. Model ini dapat menangani rangkaian waktu univariat hingga titik waktu 2048, mendukung rentang waktu perkiraan apa pun, dan memiliki kemampuan perkiraan yang kuat. Data pelatihannya mencakup berbagai bidang, seperti energi, transportasi, dll., sehingga memberikan dasar pembelajaran yang kaya untuk model tersebut. Kemunculan TimesFM 2.0 akan secara signifikan meningkatkan efisiensi dan keakuratan perkiraan rangkaian waktu dan menyediakan alat analisis data yang lebih canggih untuk semua lapisan masyarakat.
Model TimesFM2.0 memiliki fungsi yang canggih dan dapat menangani perkiraan rangkaian waktu univariat hingga 2048 titik waktu, dan mendukung rentang waktu perkiraan apa pun.
Perlu diperhatikan bahwa meskipun model dilatih dengan panjang konteks maksimum 2048, dalam penerapan praktis, konteks yang lebih panjang dapat diproses. Model ini berfokus pada prediksi titik, sementara 10 kepala kuantil disediakan secara eksperimental, namun belum dikalibrasi setelah pra-pelatihan.
Dalam hal data pra-pelatihan, TimesFM2.0 berisi kombinasi beberapa kumpulan data, termasuk kumpulan pra-pelatihan TimesFM1.0 dan kumpulan data tambahan dari LOTSA. Kumpulan data ini mencakup berbagai bidang, seperti beban listrik perumahan, pembangkit listrik tenaga surya, arus lalu lintas, dll., sehingga memberikan landasan yang kaya untuk pelatihan model.
Melalui TimesFM2.0, pengguna dapat lebih mudah melakukan prediksi deret waktu dan mendorong pengembangan berbagai aplikasi, termasuk penjualan ritel, tren saham, lalu lintas situs web dan skenario lainnya, pemantauan lingkungan dan transportasi cerdas, serta bidang lainnya.
Pintu masuk model: https://huggingface.co/google/timesfm-2.0-500m-pytorch
Menyorot:
TimesFM2.0 adalah model prediksi deret waktu baru yang diluncurkan oleh Google, dengan fokus pada peningkatan akurasi prediksi deret waktu.
Model ini mendukung perkiraan hingga titik waktu 2048 dan dapat menangani rentang waktu perkiraan apa pun.
Pengguna dapat dengan bebas memilih frekuensi prediksi berdasarkan karakteristik deret waktu yang berbeda untuk meningkatkan fleksibilitas prediksi.
Secara keseluruhan, TimesFM 2.0, dengan fungsinya yang kuat dan kemudahan penggunaannya, akan membawa terobosan baru dalam bidang peramalan deret waktu dan digunakan secara luas di berbagai industri. Menantikan pengembangan dan penerapannya di masa depan.