Artikel ini menganalisis informasi yang bocor dari dokumen internal Meta, mengungkap intensitas persaingan internal Meta dan keinginan kuatnya untuk mengungguli OpenAI GPT-4 selama pengembangan model besar Llama3. Informasi ini berasal dari tuntutan hukum mengenai hak cipta kecerdasan buatan. Dokumen yang dibuka oleh pengadilan menunjukkan diskusi internal dan proses pengambilan keputusan para eksekutif Meta dalam hal akuisisi data, peningkatan kinerja model, dan perbandingan dengan pesaing, menyoroti upaya mereka untuk mencapai Tekanan dan tantangan bagi kepemimpinan teknologi.
Baru-baru ini, email internal perusahaan Meta mengenai pengembangan Llama3 dipublikasikan, yang mengungkapkan upaya dan kesulitan yang dihadapi oleh para eksekutif perusahaan untuk melampaui model GPT-4 OpenAI. Dalam email tersebut, para eksekutif Meta menyatakan keinginan kuat untuk mengungguli pesaing dan secara aktif mencari cara untuk meningkatkan kinerja model, bahkan dengan risiko menggunakan data berhak cipta. Namun, kesibukan ini juga menyebabkan tuntutan hukum hak cipta. Meski Llama3 akhirnya dirilis dan meraih hasil yang baik, namun ada tekanan dan risiko besar yang tersembunyi di baliknya. Melalui pengungkapan dokumen internal ini, kita dapat memperoleh pemahaman lebih dalam mengenai intensitas persaingan antar perusahaan teknologi besar di bidang kecerdasan buatan, serta strategi yang mereka ambil dan tantangan yang mereka hadapi dalam mencapai kepemimpinan teknologi.
Meskipun Meta merilis model AI terbuka, kepemimpinan AI perusahaan tampaknya lebih fokus pada pesaing yang tidak mengungkapkan bobot model, seperti Anthropic dan OpenAI, dan menganggap Claude dan GPT-4 sebagai standar kerja. Meskipun startup AI Perancis, Mistral, telah disebutkan berkali-kali, para eksekutif Meta tampaknya meremehkan evaluasinya. “Mistral adalah hal yang mudah bagi kami dan kami harus bisa berbuat lebih baik,” kata Al-Dah dalam pesannya.
Di bidang AI, perusahaan-perusahaan besar berlomba-lomba meluncurkan model AI yang canggih, dan dokumen pengadilan ini menunjukkan tingginya ketegangan Meta dalam kompetisi ini. Dalam beberapa pesan, para pemimpin AI Meta menyebutkan bahwa mereka “sangat aktif” dalam mendapatkan data yang dibutuhkan untuk melatih Llama. Salah satu eksekutif bahkan berkata: "Llama3 adalah satu-satunya hal yang saya pedulikan." Mereka mendiskusikan cara meningkatkan kumpulan data untuk meningkatkan kinerja Llama3.
Namun, jaksa dalam kasus tersebut menuduh bahwa eksekutif Meta mungkin telah melakukan kelalaian dalam penggunaan data saat mereka terburu-buru meluncurkan model AI, yang melibatkan beberapa buku berhak cipta. Touvron menyebutkan bahwa kombinasi kumpulan data Llama2 “tidak berfungsi dengan baik” dan membahas bagaimana Llama3 dapat ditingkatkan dengan sumber data yang lebih baik. Al-Dah bertanya: "Apakah kita memiliki kumpulan data yang benar? Apakah ada sesuatu yang tidak dapat kita gunakan untuk alasan bodoh?"
CEO Meta Mark Zuckerberg sebelumnya telah menyatakan upayanya untuk mempersempit kesenjangan kinerja antara model Llama dan model sumber tertutup dari OpenAI, Google, dan perusahaan lain. Sumber internal ini mengungkapkan bahwa Meta berada di bawah tekanan kuat untuk mengejar tujuan tersebut. Zuckerberg menyebutkan dalam suratnya pada Juli 2024: "Tahun ini, Llama3 mampu bersaing di antara model-model tercanggih dan memimpin di beberapa bidang."
Pada bulan April 2024, Meta akhirnya merilis Llama3. Model AI terbuka ini berkinerja baik dalam kompetisi, melampaui opsi terbuka dari Mistral, tetapi data yang digunakan untuk melatih model tersebut-data tersebut diduga diperoleh oleh Zuckerberg tuntutan hukum.
Menyorot:
Para eksekutif meta fokus untuk melampaui model GPT-4 OpenAI selama pengembangan Llama3.
Perusahaan ini agresif dalam memperoleh data tetapi menghadapi tuduhan menggunakan data yang dibatasi hak cipta.
Zuckerberg mengharapkan model Llama masa depan menjadi pilihan paling canggih di industri.
Secara keseluruhan, proses pengembangan Llama3 di Meta mencerminkan persaingan yang ketat di bidang kecerdasan buatan, dan juga mengungkap risiko hukum dan etika yang mungkin dihadapi dalam mengejar kecepatan dan kepemimpinan. Di masa depan, bagaimana menyeimbangkan perkembangan teknologi dan kepatuhan akan menjadi isu penting dalam industri kecerdasan buatan.