Uber memperluas jangkauannya ke bidang anotasi kecerdasan buatan, memanfaatkan model gig yang ada untuk menyediakan layanan anotasi data untuk pembelajaran mesin yang berkembang pesat dan model bahasa besar. Langkah strategis ini tidak hanya memenuhi permintaan industri AI akan data beranotasi dalam jumlah besar, namun juga membuka model keuntungan baru bagi Uber. Melalui divisi barunya "Scaled Solutions", Uber menghubungkan perusahaan dengan sejumlah besar kontraktor independen di seluruh dunia untuk menyediakan layanan seperti anotasi data, pengujian, dan lokalisasi, yang mencakup berbagai skenario aplikasi AI mulai dari mengemudi otonom hingga chatbots. Bisnis ini tidak hanya mendatangkan aliran pendapatan baru bagi Uber, tetapi juga mencerminkan ketergantungan besar industri AI terhadap sumber daya manusia.
Menurut laporan, Uber merekrut staf di banyak negara di seluruh dunia, dengan metode pembayaran yang fleksibel dan fokus merekrut talenta dari latar belakang budaya berbeda untuk meningkatkan kemampuan adaptasi global model AI-nya. Meskipun Uber pernah mengalami kemunduran di bidang mengemudi otonom sebelumnya, hal ini tidak menghentikan tekadnya untuk memasuki bidang kecerdasan buatan. Masuknya Uber ke dalam bidang anotasi AI ini menunjukkan fleksibilitas dan pandangan masa depan Uber dalam inovasi model bisnis dan penerapan teknologi, dan perkembangan selanjutnya patut untuk terus diperhatikan.
Menurut Bloomberg, Uber memasuki industri pelabelan kecerdasan buatan (AI) dengan merekrut pekerja pertunjukan. Langkah ini menandakan keinginan Uber untuk memanfaatkan model bisnisnya yang bergantung pada kontraktor independen untuk memenuhi permintaan pembelajaran mesin dan model bahasa besar yang berkembang pesat.
Divisi baru Uber, “Scaled Solutions,” mengklaim dapat menghubungkan bisnis dengan “analis, penguji, dan operator data independen” melalui platformnya. Ini merupakan perpanjangan dari tim internal Uber, yang anggotanya sebagian besar berbasis di AS dan India dan bertanggung jawab atas tugas-tugas seperti menguji fitur-fitur baru dan mengubah menu restoran menjadi opsi Uber Eats.
Uber, yang telah menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam operasinya, telah memutuskan untuk membuat teknologi ini tersedia bagi perusahaan lain dengan biaya tertentu. Perusahaan ini merekrut pekerja pertunjukan untuk perusahaan termasuk Aurora, Luma AI, dan Niantic untuk melakukan anotasi, pengujian, dan pelokalan data.
Realitas penting di balik layar dari pelatihan model AI adalah bahwa pelatihan model AI memerlukan banyak upaya manusia untuk melakukan tugas-tugas yang membosankan seperti memilih respons chatbot yang paling alami bagi manusia, atau memberi label pada pejalan kaki dalam rekaman mobil self-driving bingkai demi bingkai. Untuk menyelesaikan tugas-tugas ini, banyak perusahaan pengembangan model AI sering kali mempekerjakan pekerja dari negara-negara berkembang dan membayar mereka secara relatif kecil. Seorang insinyur India mengatakan kepada Bloomberg bahwa mereka diminta untuk membandingkan dan menilai jawaban yang dihasilkan AI terhadap pertanyaan pengkodean yang rumit, dan setiap kelompok dibayar 200 rupee India, atau sekitar $2,37.
Saat ini, Uber merekrut pekerja di banyak negara di dunia, termasuk Kanada, India, Polandia, Nikaragua, dan Amerika Serikat. Uber memberikan remunerasi yang berbeda berdasarkan jumlah tugas yang diselesaikan, dan gaji akan dibayarkan setiap bulan. Selain itu, Uber juga mencari orang-orang dengan latar belakang budaya berbeda untuk membantu AI menjadi lebih mudah beradaptasi di berbagai pasar.
Perlu disebutkan bahwa ini bukan pertama kalinya Uber terjun ke bidang kecerdasan buatan. Perusahaan tersebut telah banyak berinvestasi dalam pengembangan mobil self-driving, namun menutup seluruh proyek setelah salah satu kendaraannya menewaskan seorang pejalan kaki. Pada tahun 2016, Uber juga mengakuisisi laboratorium penelitian AI yang didirikan oleh ilmuwan kognitif Gary Marcus dan profesor ilmu komputer lainnya.
Menyorot:
Uber menggunakan pekerja gig untuk memasuki bisnis anotasi AI guna memenuhi kebutuhan pembelajaran mesin dan model bahasa besar.
Perusahaan merekrut pekerjaan sambilan untuk banyak perusahaan, bertanggung jawab atas anotasi data, pengujian dan lokalisasi, dll., dan membayar gaji yang berbeda.
Pelatihan model AI bergantung pada sejumlah besar tenaga kerja untuk menyelesaikan tugas-tugas yang membosankan. Uber merekrut pekerja dari seluruh dunia untuk meningkatkan kemampuan adaptasi AI.
Secara keseluruhan, Uber telah memasuki bidang anotasi data AI, memanfaatkan sepenuhnya keunggulan platform dan jaringan pertunjukan globalnya untuk memberikan dukungan manusia bagi pengembangan industri AI sekaligus membuka margin keuntungan baru bagi dirinya sendiri. Hal ini mencerminkan kebutuhan mendesak industri AI akan data berkualitas tinggi dalam jumlah besar, serta tren perusahaan teknologi yang secara aktif mengeksplorasi inovasi model bisnis.