Para peneliti di Massachusetts Institute of Technology (MIT) merilis model kecerdasan buatan open source yang kuat yang disebut Boltz-1, yang mencapai ketepatan yang sama dengan Alphafold3 dari Google DeepMind dalam hal prediksi struktur biomolekul. Kemajuan terobosan ini diharapkan untuk mempercepat penelitian biomedis dan proses pengembangan obat, memberi para peneliti global alat yang efisien dan mudah digunakan. Karakteristik open source lengkap dari Boltz-1 telah memecah tertutup model sebelumnya dan mendorong kerja sama dan inovasi secara global, yang sangat penting untuk mempromosikan penemuan ilmiah dan kemajuan teknologi.
Ilmuwan Ilmuwan (MIT) Ilmuwan (MIT) baru-baru ini merilis model kecerdasan buatan open source yang kuat yang disebut Boltz-1. Inovasi ini diharapkan untuk secara signifikan mempercepat penelitian biomedis dan pengembangan obat.
Boltz-1 adalah model sumber terbuka yang sepenuhnya sepenuhnya yang dapat mencapai tingkat lanjut yang sama dengan alphafold3 dari Google DeepMind dalam hal prediksi struktur biomolekul. Tim pengembangan model ini berasal dari MIT Jameel Machine Learning Health Clinic. Akala.
Pada konferensi pers pada 5 Desember, Volvad dan Corso mengatakan bahwa tujuan utama mereka adalah untuk mempromosikan kerja sama global, mempercepat penemuan ilmiah, dan menyediakan platform yang stabil untuk mempromosikan pemodelan biomolekul. Coles menyebutkan bahwa "kami berharap ini bisa menjadi titik awal komunitas" dan menekankan bahwa niat penamaan "Boltz-1" alih-alih "Boltz" adalah untuk mendorong partisipasi masyarakat.
Protein memainkan peran kunci dalam hampir semua proses biologis, dan bentuk protein terkait erat dengan fungsinya. Karena proses melipat ke dalam struktur tiga dimensi asam amino rantai panjang protein sangat rumit, secara akurat memprediksi bahwa strukturnya selalu menjadi tantangan utama yang dihadapi antarmuka ilmiah.
Alphafold2 DeepMind dengan cepat memprediksi struktur protein 3D melalui pembelajaran mesin, yang menyulitkan para ilmuwan eksperimental menjadi sulit dibedakan. Alphafold3 ditingkatkan berdasarkan ini dan mengadopsi model AI generatif, tetapi karena itu bukan sumber terbuka sepenuhnya, dikritik oleh komunitas ilmiah. Oleh karena itu, tim peneliti MIT mulai mengembangkan Boltz-1, mengikuti ide-ide dasar AlphAfold3, dan meningkat atas dasar ini untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi prediktif model.
Tim peneliti membutuhkan waktu empat bulan dan melakukan banyak percobaan untuk mengatasi masalah fuzzy dan heterogen yang dihadapi di bank data protein. Pada akhirnya, percobaan mereka menunjukkan bahwa Boltz-1 mencapai akurasi yang sama dengan Alphafold3 dalam prediksi struktur biomolekul kompleks.
Para peneliti berencana untuk terus meningkatkan kinerja Boltz-1 dan mempersingkat waktu ramalan. Mereka juga mengundang para peneliti untuk mencoba Boltz-1 di GitHub dan berkomunikasi dengan pengguna lain melalui Slack Channel. Tim peneliti berharap bahwa Boltz-1 dapat mempromosikan kerja sama yang lebih luas dan merangsang aplikasi kreatif masyarakat.
Proyek: https://jclinic.mit.edu/democratizing-cience-boltz 1/
Poin:
Boltz-1 adalah model prediksi struktur biomolekul sumber terbuka sepenuhnya, yang mencapai kinerja yang sama dengan Alphafold3.
Pengembangan model ini bertujuan untuk mempromosikan kerja sama global dan mempromosikan penelitian biomedis dan pengembangan obat.
Tim MIT berharap untuk menyederhanakan prediksi struktur protein melalui Boltz-1, sehingga lebih banyak peneliti dapat menggunakan alat yang kuat ini.
Karakteristik open source dari Boltz-1 tidak diragukan lagi akan mempercepat laju penelitian biomedis global dan membawa harapan baru untuk pengobatan penyakit dan pengembangan obat. Upaya tim MIT telah memberikan contoh yang baik untuk komunitas ilmiah, dan juga memberikan arahan dan kemungkinan baru untuk teknologi AI masa depan dalam penerapan ilmu kehidupan. Menantikan Boltz-1 untuk memberikan kontribusi yang lebih besar bagi kesehatan manusia.