Anthropic telah merilis standar sumber terbuka baru, Model Context Protocol (MCP), yang bertujuan untuk memecahkan masalah isolasi asisten AI dari sumber data dan meningkatkan kualitas dan relevansi respons model. MCP memungkinkan asisten AI mengekstrak informasi secara langsung dari berbagai sumber data, menghindari "pulau informasi" dan dengan demikian meningkatkan efisiensi kerja. Teknologi ini membuat koneksi dua arah melalui "server MCP" dan "klien MCP". Pengembang dapat memanfaatkan protokol ini untuk membangun aplikasi berbasis AI tanpa perlu memelihara konektor terpisah untuk setiap sumber data. Saat ini, beberapa perusahaan telah mengintegrasikan MCP ke dalam sistem mereka, dan Anthropic juga menyediakan server MCP siap pakai untuk sistem perusahaan umum.
Menurut berita pada tanggal 25 November, perusahaan kecerdasan buatan Anthropic mengumumkan peluncuran standar sumber terbuka baru - Model Context Protocol (MCP), yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas respons model terhadap pertanyaan dengan menghubungkan asisten AI dengan sumber data seperti alat bisnis dan perangkat lunak. dan relevansi. Pelepasan MCP berarti asisten AI dapat langsung mengekstrak informasi dari berbagai sumber data saat memproses tugas, menghindari masalah "pulau informasi".
Dalam postingan blognya, Anthropic mengatakan bahwa meskipun asisten AI telah membuat kemajuan pesat dalam inferensi dan kualitas, sebagian besar model saat ini masih terbatas karena terisolasi dari data dan tidak dapat mengakses data yang disimpan secara langsung. Hal ini memerlukan implementasi khusus yang terpisah untuk setiap sumber data, sehingga membuat sistem yang saling terhubung sulit untuk diskalakan. MCP bertujuan untuk memecahkan masalah ini dengan protokol yang memungkinkan pengembang membangun koneksi dua arah antara aplikasi berbasis AI (seperti chatbots) dan sumber data.
Protokol MCP memungkinkan pengembang untuk berbagi data melalui "server MCP", membangun "klien MCP" (seperti aplikasi dan alur kerja), dan mengakses sumber data ini melalui perintah. Anthropic mengatakan pengembang dapat membangun menggunakan protokol standar ini tanpa harus memelihara konektor terpisah untuk setiap sumber data, sehingga membuat ekosistem lebih saling terhubung.
Saat ini, perusahaan termasuk Block dan Apollo telah mengintegrasikan MCP ke dalam sistem mereka, dan perusahaan alat pengembangan seperti Replit, Codeium, dan Sourcegraph juga menambahkan dukungan MCP ke platform mereka. Anthropic juga mengatakan bahwa pelanggan paket Claude Enterprise dapat menghubungkan chatbot Claude ke sistem internal mereka melalui server MCP. Selain itu, Anthropic telah membagikan server MCP yang telah dibuat sebelumnya untuk sistem perusahaan seperti Google Drive, Slack, dan GitHub, dan berencana meluncurkan toolkit untuk membantu perusahaan menerapkan server MCP produksi untuk seluruh organisasi.
Meskipun secara teori MCP memiliki prospek penerapan yang luas, masih belum diketahui apakah MCP dapat didukung secara luas, terutama karena pesaing seperti OpenAI juga meluncurkan fungsi serupa. OpenAI baru-baru ini memperkenalkan fitur konektivitas data ke platform ChatGPT yang memungkinkan AI membaca kode dalam aplikasi yang berpusat pada pengkodean, kasus penggunaan yang mirip dengan MCP. Namun, pendekatan OpenAI bukanlah open source, namun diimplementasikan melalui kerja sama yang erat dengan mitra.
Saat ini, apakah MCP dapat meningkatkan kinerja robot AI dalam menjalankan tugas, seperti klaim Anthropic, masih harus diverifikasi lebih lanjut.
Alamat: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
Secara keseluruhan, protokol MCP yang diluncurkan oleh Anthropic memberikan ide baru untuk memecahkan masalah isolasi antara asisten AI dan sumber data, dan karakteristik open source-nya juga membuatnya memiliki prospek penerapan yang lebih luas. Namun, perkembangan masa depan dan persaingan pasar akan menentukan apakah MCP pada akhirnya dapat menjadi standar industri.