Huang Renxun, CEO NVIDIA, baru -baru ini menerima wawancara dan menerbitkan poin penting tentang status saat ini dan pengembangan kecerdasan buatan di masa depan. Dia percaya bahwa meskipun teknologi kecerdasan buatan saat ini telah meningkat secara signifikan, masih ada jarak dari tingkat "kepercayaan yang layak". Jawaban AI tidak selalu yang terbaik, ada masalah seperti kapasitas pemrosesan data yang tidak memadai dan algoritma yang tidak lengkap di belakangnya. Huang Renxun menekankan bahwa meningkatkan daya komputasi adalah kunci untuk mempromosikan pengembangan AI dan menyelesaikan masalah ini.
Dalam wawancara terbaru, Huang Renxun, CEO Nvidia, mengatakan bahwa teknologi kecerdasan buatan saat ini belum mencapai tingkat yang dapat "dipercaya oleh kebanyakan orang". Dia menunjukkan bahwa meskipun kemajuan kecerdasan buatan telah signifikan dalam beberapa tahun terakhir, dalam banyak kasus, jawaban yang diberikan oleh AI tidak selalu yang terbaik. Dia menekankan bahwa sistem kecerdasan buatan di masa depan membutuhkan kekuatan komputasi yang lebih kuat untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks.
Pernyataan Sumber Gambar: Gambar dihasilkan oleh AI, Penyedia Layanan Otorisasi Gambar Midjourney
Huang Renxun menyebutkan bahwa dalam hal meningkatkan kemampuan kecerdasan buatan, perusahaan sangat membutuhkan lebih banyak sumber daya komputasi. Teknologi AI saat ini sering menghadapi masalah dengan kemampuan pemrosesan data yang tidak mencukupi dan algoritma yang tidak mencukupi, yang mengarah pada penyimpangan dalam aplikasi praktis. Dia percaya bahwa meningkatkan daya komputasi akan menjadi faktor kunci dalam mempromosikan pengembangan AI.
Ketika berbicara tentang perkembangan di masa depan, Huang Renxun percaya bahwa meskipun kemajuan teknologi berubah setiap hari, masih ada jalan panjang sebelum menyadari AI yang dapat "tepercaya". Dia mengatakan bahwa teknisi perlu terus mempelajari dan meningkatkan algoritma, dan pada saat yang sama memperkuat kualitas data untuk memastikan bahwa sistem AI dapat memberikan hasil yang lebih akurat dan andal.
Dia juga menyebutkan bahwa dengan peningkatan kekuatan komputasi, aplikasi kecerdasan buatan di berbagai industri akan menjadi lebih luas. Namun, proses ini tidak terjadi dalam semalam, dan perusahaan dan lembaga R&D harus disiapkan untuk investasi jangka panjang.
Pernyataan Huang Renxun telah membangkitkan perhatian luas di industri ini. Dengan evolusi teknologi AI yang berkelanjutan, permintaan publik akan transparansi dan penjelasannya juga akan meningkat.
Meskipun kecerdasan buatan saat ini belum mencapai keadaan yang sempurna, kami memiliki alasan untuk percaya bahwa AI masa depan akan lebih matang dan dapat diandalkan dengan meningkatkan kekuatan komputasi dan inovasi teknologi yang berkelanjutan.
Poin:
Teknologi AI saat ini masih perlu ditingkatkan dan tidak dapat sepenuhnya dipercaya.
Daya komputasi yang lebih kuat adalah kunci untuk meningkatkan kualitas AI.
Butuh beberapa tahun untuk mencapai AI yang andal, dan butuh waktu lama untuk berinvestasi.
Secara keseluruhan, sudut pandang Huang Renxun menyoroti tantangan dan peluang yang dihadapi pengembangan kecerdasan buatan saat ini. Meningkatkan daya komputasi, meningkatkan algoritma, memastikan kualitas data, dan fokus pada etika teknis akan menjadi arah penting untuk pengembangan kecerdasan buatan di masa depan. Hanya dengan cara ini kita dapat membangun masa depan kecerdasan buatan yang benar -benar dapat dipercaya.