Bidang AI open source telah lama dibatasi oleh keunggulan perusahaan teknologi besar dalam hal daya komputasi dan teknologi pasca-pelatihan. Namun, program pasca-pelatihan Tülu3 yang diluncurkan oleh AI2 (sebelumnya Allen Artificial Intelligence Institute) mencoba mengubah situasi ini. Tülu3 menyediakan proses pasca-pelatihan yang lengkap dan dapat disesuaikan, memungkinkan pengguna menyesuaikan kemampuan model sesuai kebutuhan, dan pada akhirnya mencapai penerapan model yang efektif di bidang tertentu. Terobosan teknologi ini tidak hanya menurunkan ambang batas penerapan AI open source, namun juga memberikan pilihan yang lebih independen dan terkendali kepada perusahaan dan institusi, terutama di bidang yang melibatkan pemrosesan data sensitif, seperti penelitian medis.
Di bidang AI open source, kesenjangan dengan perusahaan teknologi besar tidak hanya tercermin pada kekuatan komputasi. AI2 (sebelumnya Allen Artificial Intelligence Institute) menjembatani kesenjangan ini melalui serangkaian inisiatif inovatif. Program pasca-pelatihan Tülu3 yang baru dirilis membuatnya dapat mengubah model bahasa besar "asli" menjadi sistem AI yang praktis.
Berbeda dengan kognisi umum, model bahasa dasar tidak dapat digunakan secara langsung setelah pra-pelatihan. Faktanya, proses pasca pelatihan adalah mata rantai utama yang menentukan nilai akhir model. Pada tahap inilah model bertransformasi dari jaringan yang “mengetahui segalanya” tetapi tidak memiliki penilaian, menjadi alat praktis dengan orientasi fungsional tertentu.
Sejak lama, perusahaan-perusahaan besar merahasiakan program pasca pelatihan. Meskipun siapa pun dapat membuat model menggunakan teknologi terkini, teknik pasca-pelatihan yang unik diperlukan agar model dapat berguna dalam bidang tertentu, seperti konseling psikologis atau analisis penelitian. Bahkan untuk proyek seperti Meta's Llama, yang diiklankan sebagai "open source", sumber model aslinya dan metode pelatihan umum masih dirahasiakan.
Kemunculan Tülu3 mengubah situasi ini. Rangkaian solusi pasca-pelatihan yang lengkap ini mencakup berbagai proses mulai dari pemilihan topik hingga pengelolaan data, mulai dari pembelajaran penguatan hingga penyesuaian. Pengguna dapat menyesuaikan kemampuan model sesuai kebutuhannya, seperti memperkuat kemampuan matematika dan pemrograman, atau mengurangi prioritas pemrosesan multi-bahasa.
Pengujian AI2 menunjukkan bahwa performa model yang dilatih oleh Tülu3 telah mencapai level model open source teratas. Terobosan ini penting: memberikan perusahaan pilihan yang sepenuhnya otonom dan terkendali. Khususnya bagi institusi yang menangani data sensitif, seperti penelitian medis, mereka tidak lagi harus bergantung pada API pihak ketiga atau layanan khusus. Mereka dapat menyelesaikan seluruh proses pelatihan secara lokal, sehingga menghemat biaya dan melindungi privasi.
AI2 tidak hanya merilis solusi ini, namun juga memimpin penerapannya pada produknya sendiri. Meskipun hasil pengujian saat ini didasarkan pada model Llama, mereka memiliki rencana untuk meluncurkan model baru berdasarkan OLMo mereka sendiri dan dilatih oleh Tülu3, yang akan menjadi solusi sumber terbuka sepenuhnya dari awal hingga akhir.
Teknologi open source ini tidak hanya menunjukkan tekad AI2 untuk mendorong demokratisasi AI, namun juga memberikan dorongan kepada seluruh komunitas AI open source. Hal ini membawa kita selangkah lebih dekat menuju ekosistem AI yang benar-benar terbuka dan transparan.
Sumber terbuka Tülu3 telah memberikan vitalitas baru ke dalam pengembangan bidang AI dan menandai masa depan AI yang lebih terbuka dan transparan. Hal ini akan mendorong pemasyarakatan dan penerapan teknologi AI, mendorong proses demokratisasi AI, dan memungkinkan lebih banyak orang memperoleh manfaat dari kemajuan teknologi AI.