Kerja sama antara Meitu Imaging Research Institute dan Beijing Jiaotong University telah membuahkan hasil yang bermanfaat. Teknologi anyaman resolusi ultra tinggi MEMatte yang mereka kembangkan bersama berhasil dipilih untuk konferensi AAAI2025. Teknologi ini menerobos keterbatasan sumber daya komputasi pada metode matting tradisional, memungkinkannya mencapai matting halus pada gambar definisi tinggi pada perangkat dengan sumber daya terbatas, membawa inovasi pada bidang-bidang seperti produksi video, realitas virtual, dan augmented reality. Teknologi MEMatte efisien dan ramah memori. Pada saat yang sama, tim peneliti juga telah membuka kumpulan data matting gambar alami beresolusi sangat tinggi UHR-395, yang menyediakan sumber daya berharga untuk mendorong pengembangan teknologi di bidang ini.
Baru-baru ini, Meitu Imaging Research Institute (MT Lab) dan Beijing Jiaotong University bersama-sama mengusulkan teknologi matting beresolusi sangat tinggi yang disebut MEMatte (Memory Efficient Matting), yang berhasil dipilih untuk AAAI2025, konferensi teratas di bidang kecerdasan buatan. Keunggulan terbesar dari teknologi MEMatte adalah bahwa ini merupakan kerangka kerja mattingan gambar alami yang ramah memori dan dapat secara efektif mengurangi overhead komputasi model. Inovasi ini memungkinkan pembuatan gambar definisi tinggi secara detail di lingkungan dengan memori terbatas seperti kartu grafis komoditas dan perangkat edge.
Dengan terus berkembangnya teknologi pemrosesan gambar, teknologi cutout telah banyak digunakan di banyak bidang, seperti produksi video, realitas virtual, dan augmented reality. Namun, metode anyaman tradisional biasanya memerlukan sumber daya komputasi dalam jumlah besar, sehingga sulit diterapkan dalam beberapa skenario dengan sumber daya terbatas. MEMatte dikembangkan untuk mengatasi masalah ini, meningkatkan efisiensi pemrosesan sekaligus menjaga kualitas gambar resolusi tinggi.
Selain itu, tim peneliti juga melakukan open source pada kumpulan data matting gambar alami beresolusi sangat tinggi yang disebut UHR-395 (kumpulan data Resolusi Ultra Tinggi). Peluncuran kumpulan data ini akan menyediakan sumber daya berharga untuk pelatihan dan evaluasi model resolusi tinggi serta mendorong pengembangan lebih lanjut teknologi terkait. Melalui open source, tim peneliti berharap dapat menarik lebih banyak peneliti dan pengembang untuk berpartisipasi dalam bidang ini dan bersama-sama mendorong kemajuan teknologi.
Menyorot:
1. Meitu Imaging Research Institute dan Beijing Jiaotong University bersama-sama mengembangkan teknologi MEMatte, yang telah dipilih untuk konferensi AAAI2025.
2. Teknologi MEMatte ramah memori, secara efektif dapat mengurangi overhead komputasi, dan cocok untuk perangkat dengan sumber daya terbatas.
3. Kumpulan data anyaman resolusi ultra-tinggi sumber terbuka UHR-395 memfasilitasi pelatihan dan evaluasi model resolusi tinggi.
Munculnya teknologi MEMatte dan sumber terbuka kumpulan data UHR-395 menandai tonggak baru dalam teknologi matting resolusi tinggi, memberikan kemungkinan yang lebih luas untuk penerapan teknologi pemrosesan gambar di masa depan. Saya yakin dengan upaya bersama dari lebih banyak peneliti dan pengembang, teknologi ini akan menghadirkan lebih banyak aplikasi yang mengejutkan.