Baru-baru ini, pakar penalaran kecerdasan buatan OpenAI, Norm Brown, menyatakan keprihatinannya atas hype berlebihan tentang AI di media sosial. Ia percaya bahwa meskipun bidang AI telah mengalami kemajuan yang signifikan, masih banyak misteri dan tantangan yang belum terpecahkan yang perlu diatasi. "Superintelligence" bukanlah tujuan yang telah dicapai OpenAI sejauh ini. Pandangan Brown berbeda dengan prediksi optimis para peneliti lain di OpenAI, yang memicu orang untuk berpikir tentang status saat ini dan arah pengembangan AI di masa depan. Artikel ini akan memberikan analisis mendalam mengenai pandangan Brown, mengeksplorasi perbedaannya dengan pandangan lain dalam OpenAI, dan menafsirkan signifikansinya dalam pengembangan AI.
Di media sosial, Noam Brown, pakar penalaran kecerdasan buatan di OpenAI, mengatakan saat ini banyak "hype samar-samar" tentang kecerdasan buatan yang menarik perhatiannya. Meskipun ia mengakui bahwa kemajuan di bidang kecerdasan buatan membawa prospek yang optimis, ia juga menunjukkan bahwa masih banyak masalah penelitian yang perlu diselesaikan dan menekankan bahwa OpenAI belum mencapai apa yang disebut "kecerdasan super".
Pernyataan Brown sangat kontras dengan beberapa pandangan terkini dalam OpenAI. Pada bulan Januari, peneliti OpenAI Stephen McAleer mengatakan: "Saya agak merindukan waktu dalam penelitian AI ketika kita tidak tahu cara membuat superintelligence (ASI)." .
Sebelum bergabung dengan OpenAI, Brown bekerja di Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR), dimana penelitiannya berfokus pada pengembangan sistem kecerdasan buatan yang dapat mengalahkan pemain manusia dalam permainan kompleks seperti poker dan diplomasi. Penelitiannya tentang AI poker "Libratus" mengeksplorasi konsep "komputasi waktu pengujian" dan menunjukkan bahwa meningkatkan waktu penghitungan AI dapat meningkatkan strategi permainan.
Brown kemudian memperkenalkan konsep ini ke dalam OpenAI dan menerapkannya pada pengembangan model bahasa. Model o1 terbaru perusahaan didasarkan pada gagasan ini, membuka arah pengembangan baru dengan meningkatkan "waktu berpikir" dan bukan hanya meningkatkan kinerja pelatihan. Ia yakin pendekatan penskalaan alternatif ini akan memungkinkan munculnya kemampuan AI baru, dengan menyatakan: "Penskalaan di bidang ini masih dalam tahap awal."
Perspektif Brown mengingatkan kita bahwa meskipun prospek kecerdasan buatan sangat menarik, kita tidak bisa mengabaikan keterbatasan dan tantangan yang masih ada dalam perkembangan teknologi saat ini.
Menyorot:
Norm Brown menunjukkan bahwa hype AI di media sosial terlalu kabur dan menekankan bahwa masih banyak pertanyaan penelitian yang harus dipecahkan.
Brown membantah peneliti OpenAI lainnya dengan menekankan bahwa perusahaan tersebut belum mencapai kecerdasan super.
Brown menyebutkan perluasan kemampuan AI melalui "waktu berpikir" dan percaya bahwa masih banyak ruang untuk pengembangan di bidang ini.
Secara keseluruhan, pandangan Brown memberikan pemikiran yang bijaksana tentang perkembangan bidang AI saat ini. Sambil menikmati kemudahan yang dibawa oleh kemajuan teknologi AI, kita juga harus tetap berpikiran jernih, menghadapi keterbatasan perkembangan teknologi, menghindari optimisme buta dan hype yang berlebihan, serta mendorong pengembangan teknologi AI yang sehat dan berkelanjutan.