Mistral baru -baru ini merilis pembaruan utama model pembuatan kode sumber terbuka Codestrac -codestral25.01. Versi ini dioptimalkan dalam arsitektur, yang telah ditingkatkan untuk menggandakan generasi sebelumnya, dan telah berkinerja baik dalam berbagai tes benchmark, terutama dalam tes pengkodean Python. CODESTRAL25.01 Mendukung banyak fungsi seperti koreksi kode, pembuatan tes, dan pengisian kode. Mistral menawarkan banyak cara untuk mengakses Codestral25.01, termasuk IDE Plug -in, Mistral Platform, Google Vertex AI, dan Azure AI Foundry Preview Version di masa depan, Amazon Bedrock juga akan tersedia.
Menurut posting blog Mistral, arsitektur Codestrac25.01 dioptimalkan, menjanjikan untuk menjadi "pemimpin absolut" dalam model yang sama, dan kecepatan pembuatan kodenya dua kali versi sebelumnya. Versi baru ini masih mempertahankan keunggulan model asli, yang berfokus pada latensi rendah dan operasi frekuensi tinggi, koreksi kode pendukung, pembuatan tes, dan pengisian kode. Mistral mengatakan ini sangat penting bagi perusahaan dan model tempat tinggal dengan sejumlah besar data.
Dalam berbagai tes benchmark, codestral25.01 berkinerja baik dalam tes pengkodean Python, dan mencetak 86,6% dari skor tinggi dalam tes manusia, melampaui versi Codestral, Codelama70B yang sebelumnya, dan Deepseek Coder33b Instruct.
Pengembang dapat menggunakan codestral25.01 melalui mitra plug -in dalam Mistral. Selain itu, pengguna juga dapat mengakses API model melalui platform Mistral dan Google Vertex AI.
Sejak kodestral pertamanya pada Mei 2023, Mistral terus mempromosikan peningkatan dan inovasi produknya. Model Codestral-Mamba yang sebelumnya diluncurkan didasarkan pada arsitektur MAMBA, yang dapat menghasilkan string kode yang lebih panjang dan memproses lebih banyak input. Perlu dicatat bahwa dalam beberapa jam setelah pengumuman Codestral25.01 di Mistral, ia dengan cepat naik ke daftar arena colot, menunjukkan minat kuat di pasar untuk model baru ini.
Menulis kode sebagai salah satu fungsi awal dari model dasar, meskipun juga telah diterapkan dalam Claude dari model universal seperti OpenAi dan model umum antropik. Baru -baru ini, Alibaba, Deepseek Coder, dan Microsoft juga telah merilis model pemrograman baru, dan persaingan menjadi semakin sengit.
Di antara banyak pengembang, masih ada kontroversi tentang model memilih model umum. Beberapa pengembang lebih cenderung menggunakan model universal seperti Claude, dan permintaan untuk tugas pemrograman telah mempromosikan kemunculan model khusus yang berkelanjutan. Karena kodestral dilatih khusus untuk data pengkodean, kinerja dalam tugas pemrograman secara alami lebih baik.
Blog Resmi: https://mistral.ai/news/codestral-2501/
Poin:
Mistral meluncurkan Codestral25.01, yang meningkat menjadi dua kali jumlah kecepatan yang menghasilkan kecepatan ke versi sebelumnya.
Model ini berkinerja baik dalam tes pengkodean Python dan memperoleh 86,6% dari skor tes manusia.
Codestral25.01 dengan cepat naik ke puncak Copilot Arena, yang telah mendapat perhatian luas dari pengembang.
Rilis CODESTRAL25.01 menandai intensifikasi kompetisi lebih lanjut di bidang model pembuatan kode. Di masa depan, bagaimana Mistral akan lebih meningkatkan Codestral layak dinantikan.