Tim Alibaba Cloud Tongyi Qianwen baru-baru ini merilis model Open Source baru Qwen2.5-1m Series, yang berisi dua model: Qwen2.5-7b-instruct-1m dan Qwen2.5-14b-instruct-1m, sorotan terbesar mereka secara native Didukung oleh jutaan panjang konteks token dan secara signifikan meningkatkan kecepatan inferensi. Ini menandai terobosan besar dalam pemrosesan teks ultra-panjang dan efisiensi inferensi model, memberikan kemungkinan bagi model besar untuk diterapkan pada tugas yang lebih kompleks dan lebih lama. Rilis ini sekali lagi menunjukkan kekuatan teknis dan kemampuan inovasi Alibaba Cloud di bidang kecerdasan buatan, yang layak mendapat perhatian dan pembelajaran dari industri.
Model seri QWEN2.5-1M yang dirilis kali ini tidak hanya dapat memproses dokumen ultra-panjang, seperti buku, laporan dan dokumen hukum, tanpa divisi yang membosankan; (seperti pemahaman kode, penalaran yang kompleks, beberapa putaran percakapan, dll.). Selain itu, kerangka kerja inferensi dan mekanisme perhatian yang jarang berdasarkan VLLM telah meningkatkan kecepatan inferensi model sebesar 3 hingga 7 kali, sangat meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi aplikasi. Peluncuran QWEN2.5-1M tidak diragukan lagi akan lebih mempromosikan pengembangan dan penerapan teknologi model bahasa besar.
Sorotan inti dari QWEN2.5-1M adalah dukungan asli untuk kemampuan pemrosesan konteks ultra-panjang dari jutaan token. Hal ini memungkinkan model untuk dengan mudah menangani dokumen ultra-panjang seperti buku, laporan panjang, dokumen hukum, dll. Tanpa perlu segmentasi yang membosankan. Pada saat yang sama, model ini juga mendukung percakapan yang lebih lama dan lebih dalam, yang dapat mengingat sejarah percakapan yang lebih lama dan mencapai pengalaman interaktif yang lebih koheren dan alami. Selain itu, QWEN2.5-1M juga menunjukkan kemampuan yang lebih kuat dalam memahami tugas-tugas kompleks seperti pemahaman kode, penalaran yang kompleks, dan beberapa putaran dialog.
Selain konteks yang mengejutkan dari jutaan token, Qwen2.5-1m juga membawa terobosan besar: kerangka kerja inferensi yang cepat! . Kerangka kerja inovatif ini memungkinkan Qwen2.5-1m untuk meningkatkan kecepatan 3 hingga 7 kali saat memproses jutaan input token!
Pelepasan QWEN2.5-1M tidak hanya merupakan terobosan teknologi, tetapi juga membuka situasi baru untuk aplikasi praktis model besar. Panjang konteks dan kecepatan inferensi yang efisien akan memberdayakan lebih banyak skenario aplikasi dan mempromosikan implementasi teknologi kecerdasan buatan di semua lapisan masyarakat. Saya percaya bahwa di masa depan, kita akan melihat aplikasi yang lebih inovatif berdasarkan QWEN2.5-1m.