Google DeepMind mengumumkan sumber terbuka teknologi synthid dan integrasi ke dalam model Gemini. Synthid for Text adalah teknologi yang menambahkan tanda air ke teks yang dihasilkan oleh AI, yang dicapai dengan menyempurnakan probabilitas penandaan berikutnya yang diprediksi oleh LLM tanpa mempengaruhi kualitas dan kreativitas teks. Teknologi ini dapat dengan andal mengidentifikasi teks yang dihasilkan AI tanpa mengubah konten teks, memberikan solusi baru untuk tantangan konten yang dihasilkan AI. Ini cocok untuk berbagai bahasa dan telah diintegrasikan ke dalam aplikasi Gemini dan situs web untuk kenyamanan pengguna.
Synthid menambahkan tanda air tersembunyi ke teks yang dihasilkan, yang dapat dikenali bahkan setelah diedit. Google DeepMind mengklaim kinerjanya lebih baik daripada sistem watermark teks yang ada dan telah membuka teknologi untuk memfasilitasi penggunaan dan peningkatan oleh pengembang dan peneliti. Rilis open source dari teknologi ini akan membantu mempromosikan keandalan dan transparansi konten yang dihasilkan AI dan berkontribusi untuk membangun ekosistem AI yang lebih aman dan lebih andal.
Baru -baru ini, Google DeepMind mengintegrasikan teknologi synthid ke dalam model Gemini dan melepaskannya sebagai proyek open source. Sintid untuk teks menggunakan proses kompleks untuk mengganggu generasi teks model bahasa besar (LLM).
Synthid sedikit menyesuaikan skor probabilitas tag berikutnya yang diprediksi oleh LLM, tetapi hanya jika itu tidak mempengaruhi kualitas, akurasi, atau kreativitas output. Proses ini mengulangi semua teks yang dihasilkan, membentuk tanda air.
Menurut Google DeepMind, teknologi ini dapat diterapkan pada setidaknya tiga kalimat. Untuk teks yang lebih panjang, tanda air menjadi lebih kuat dan akurat. Sementara pendekatan ini bekerja dalam berbagai bahasa, ia memiliki beberapa kelemahan saat mengedit teks AI.
Google DeepMind telah terintegrasi synthid ke dalam aplikasi dan situs web Gemini untuk menambahkan tanda air dan pengakuan untuk teks yang dihasilkan. Teknologi ini juga dapat digunakan sebagai proyek open source di GitHub, Google Toolkit AI Generatif yang Bertanggung Jawab, dan Face Memeluk.
Google DeepMind mengklaim Synthid berkinerja lebih baik daripada sistem watermark teks yang ada. Sebelumnya, Google DeepMind telah meluncurkan Synthid untuk gambar, suara, dan musik.
Perpindahan ke teknologi Synthid open source Google DeepMind menandai langkah penting dalam memerangi penyalahgunaan konten yang dihasilkan AI dan mencerminkan komitmennya terhadap pengembangan AI yang bertanggung jawab. Di masa depan, dengan peningkatan teknologi yang berkelanjutan dan perluasan ruang lingkup aplikasi, Synthid akan memainkan peran yang lebih besar dalam memastikan keamanan informasi dan mempertahankan keaslian konten.