Sebuah studi baru -baru ini oleh Pomona Institute telah mempertanyakan kinerja kecerdasan buatan dalam investasi pasar saham. Para peneliti menganalisis dana yang diperdagangkan di bursa (ETF) yang mengandalkan AI untuk keputusan investasi dan menemukan bahwa kinerja mereka secara keseluruhan tidak ideal, bahkan lebih buruk daripada S&P 500. Studi ini telah memicu pemikiran ulang orang tentang penerapan AI di bidang keuangan dan juga mengungkapkan keterbatasan teknologi AI dalam aplikasi praktis. Artikel ini akan menganalisis hasil penelitian secara rinci dan mengeksplorasi tantangan yang dihadapi oleh AI dalam pengambilan keputusan investasi.
Baru -baru ini, sebuah studi yang dilakukan oleh profesor ekonomi Gary N. Smith di Pomona College dan siswa Sam Wyatt telah memicu pemikiran mendalam tentang kinerja kecerdasan buatan di pasar saham. Meskipun AI hype telah meningkatkan pasar saham, faktanya adalah bahwa banyak dana pertukaran (ETF) yang mengandalkan pemilihan saham AI belum mencapai hasil yang ideal.
Smith dan Wyatt menyebutkan dalam sebuah artikel ilmiah Amerika bahwa mereka menganalisis semua secara publik mengandalkan sistem AI untuk membuat keputusan investasi sejak Oktober 2017. Hasilnya menunjukkan bahwa sebagian besar dana ini berkinerja lebih buruk daripada indeks S&P 500, yang mewakili 500 perusahaan terbesar di pasar saham A.S. Penelitian menunjukkan bahwa di antara 43 dana yang mengandalkan AI, hanya 10 yang berkinerja lebih baik daripada S&P 500, yang berarti bahwa AI memiliki masalah serius dalam pemilihan stok.
Untuk memberi semua orang pemahaman yang lebih baik tentang kinerja dana ini, Smith dan Wyatt merangkumnya. Dana yang bergantung pada AI memiliki pengembalian tahunan rata -rata 5% lebih rendah dari S&P 500 -an 12,4%. Dana yang seluruhnya bergantung pada AI dan tidak memiliki intervensi manusia yang dilakukan lebih menyedihkan, dengan 11 dana tertinggal di belakang S&P 500, dan 6 dari mereka kehilangan uang ketika pasar umumnya membaik. Secara keseluruhan, kerugian tahunan rata-rata dari 11 dana yang digerakkan sepenuhnya AI ini mencapai 1,8%.
Para peneliti menunjukkan bahwa AI tidak tertandingi dalam hal relevansi data, tetapi tidak memahami makna di balik data ini. Mereka menyebutkan: "Kelemahan fatal dari sistem AI adalah bahwa meskipun mereka dapat menemukan pola statistik, mereka tidak dapat mengatakan apakah pola -pola ini masuk akal atau tidak berarti. Hanya ketika algoritma AI dapat memahami makna kata -kata dan hubungannya dengan dunia nyata," ia kata mereka menjadi dapat diandalkan dalam keputusan penting, termasuk investasi. "
Poin -Poin Kunci:
Sebagian besar dana yang diperdagangkan di bursa yang mengandalkan AI berkinerja buruk pada S&P 500.
Dana yang sepenuhnya bergantung pada AI memiliki kerugian tahunan rata -rata 1,8%, gagal menghasilkan untung ketika pasar saham umumnya membaik.
Meskipun AI dapat menemukan pola data, ia belum memahami makna aktual di balik data.
Singkatnya, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun teknologi AI memiliki keunggulan dalam analisis data, masih ada risiko besar dalam mengandalkan AI semata -mata untuk membuat keputusan investasi di pasar keuangan yang kompleks. Penelitian di masa depan perlu mengeksplorasi cara menggabungkan teknologi AI dengan lebih baik dengan pengalaman dan penilaian manusia untuk mencapai hasil yang lebih baik di bidang investasi.