Artikel ini berbagi kasus produk kecerdasan buatan yang menggunakan alat tanpa kode untuk membangun dan menghasilkan keuntungan dalam waktu 48 jam. Kasus ini mengembangkan asisten peneliti AI dengan menyelesaikan poin -poin rasa sakit dari persiapan wawancara tamu tuan rumah podcast, dan dengan cepat mendapatkan pengguna yang dibayar, menunjukkan efektivitas dengan cepat memverifikasi ide -ide bisnis dan berfokus pada pemecahan masalah praktis. Artikel ini merinci proses pengembangan proyek, termasuk riset pasar, desain produk, pengembangan, promosi dan penjualan, dan mencantumkan alat dan platform yang digunakan, memberikan informasi berharga bagi pengusaha yang ingin dengan cepat memverifikasi ide -ide bisnis dan mencapai profitabilitas dan referensi.
Meskipun jumlah laba dalam kasus ini terbatas, nilainya terletak pada demonstrasi cara untuk dengan cepat membangun dan memverifikasi kelayakan produk AI. Dengan mempelajari kasus ini, pengusaha dapat belajar bagaimana memanfaatkan alat tanpa kode secara efisien, dengan cepat mengulangi produk, dan terus mengoptimalkan berdasarkan umpan balik pasar untuk akhirnya mencapai profitabilitas. Saya berharap kasus ini dapat menginspirasi lebih banyak orang untuk mencoba menggunakan teknologi AI dan pengembangan bebas kode untuk mengeksplorasi lebih banyak peluang bisnis.
Ide untuk Menghasilkan UangKasing ini berbagi cara untuk membangun produk AI yang menguntungkan dari awal menggunakan alat tanpa kode dalam waktu 48 jam. Pengembang mengklarifikasi titik rasa sakit yang perlu diselesaikan: host podcast memiliki serangkaian kebutuhan tamu untuk para tamu dan mengembangkan kasus asisten peneliti AI untuk pemilik podcast.
Produk 48 jam yang dikembangkan dengan cepat memperoleh dua pelanggan yang membayar, satu dengan paket $ 29 dan yang lainnya dengan paket tahunan $ 300, yang total $ 329. Meskipun jauh dari target laba, proyek ini menunjukkan bagaimana fokus pada penyelesaian masalah nyata dan memverifikasi lebih awal, sehingga dapat mengembangkan produk yang layak dengan cepat dan efektif.
Cocok untuk orang banyakCocok untuk pengusaha yang tertarik pada teknologi AI dan pengembangan bebas kode dan ingin dengan cepat memverifikasi ide bisnis dan menghasilkan keuntungan.
Kesulitan untuk memulaisedang. Kemampuan untuk dengan cepat mempelajari teknologi baru dan beradaptasi dengan alat baru, serta pemikiran bisnis dasar dan strategi verifikasi pasar diperlukan.
Metode proses operasiRiset pasar dan konsep kreatif
Gunakan tren Google untuk menganalisis tren pencarian dan mengidentifikasi teknologi potensial atau arahan pasar.
Menggabungkan pengalaman pribadi dan obrolan GPT, daftar ide bisnis yang mungkin.
Identifikasi target pelanggan dan masalah
Identifikasi kelompok pelanggan target, seperti host podcast, dan identifikasi masalah yang mereka hadapi, seperti pekerjaan penelitian tamu yang rumit.
Coba kirimi SMS beberapa podcaster yang saya tahu untuk melihat apakah mereka benar -benar memiliki masalah ini.
Bayangkan sebuah solusi
Desain konsep asisten peneliti AI yang dirancang untuk menyederhanakan persiapan host podcast.
Desain Model Bisnis
Tentukan model bisnis untuk uji coba gratis ditambah langganan bulanan untuk menarik pengguna dan menghasilkan keuntungan.
Verifikasi Pasar Cepat
Dengan cepat kumpulkan umpan balik dan verifikasi permintaan pasar dengan mengirimkan informasi ke host podcast yang diketahui.
Nama Merek dan Nama Domain
Berpikir secara kreatif tentang nama merek, seperti "Outerview" dan periksa ketersediaan nama domain.
Desain logo yang dibantu AI
Gunakan generator logo AI Fiverr untuk merancang logo merek.
Skema warna dan pemilihan gambar
Gunakan Generator Skema Warna untuk menentukan skema warna dan Unsplash Pilih gambar yang sesuai.
Membangun halaman arahan
Gunakan SOFTR untuk membangun halaman arahan yang bersih dan menarik yang mendefinisikan nilai produk dan CTA.
Pilih alat dan platform yang tepat
Make dipilih sebagai platform otomatisasi bebas kode, AirTable digunakan sebagai database, dan SOFTR digunakan untuk desain pengalaman pengguna.
Bangun Backend Aplikasi
Gunakan Make untuk menghubungkan berbagai alat dan API, seperti API kebingungan dan obrolan GPT, untuk mencapai pengumpulan dan pemrosesan data.
Kembangkan MVP (produk minimum yang layak)
Identifikasi dan kembangkan fungsi -fungsi utama MVP, seperti pengumpulan informasi tamu, pembuatan masalah yang dipersonalisasi, dll.
Optimalisasi Pengalaman Pengguna
Sesuaikan desain antarmuka dan proses pengguna di SOFTR untuk memastikan pengguna mudah digunakan.
Pengujian aplikasi
Uji aplikasi untuk memastikan bahwa semua fungsi berfungsi dengan baik dan memperbaiki masalah yang ditemukan.
Strategi Akuisisi Pelanggan
Hubungi pelanggan potensial dan mempromosikan produk melalui platform sosial seperti LinkedIn.
Umpan Balik Penjualan dan Pelanggan
Berkomunikasi dengan pelanggan potensial, mendapatkan penjualan, dan mengumpulkan umpan balik pelanggan untuk peningkatan produk.
Analisis biaya-manfaat
Catat semua biaya, termasuk langganan alat, desain logo, dll., Untuk memastikan profitabilitas proyek.
Iterasi dan optimasi berkelanjutan
Terus menerus mengulang dan mengoptimalkan produk berdasarkan umpan balik pelanggan dan perubahan pasar.
Ulasan kasusKasing ini menunjukkan cara dengan cepat membangun dan meluncurkan aplikasi AI dari awal di bawah kendala waktu yang ekstrem. Pengusaha dalam kasus ini akhirnya mencapai laba awal dengan secara efektif memanfaatkan alat dan platform yang ada, memverifikasi permintaan pasar, dan mengulangi produk dengan cepat. Namun, kasus ini juga mencerminkan tantangan pengembangan produk di bawah kritis waktu, termasuk menghindari jebakan perfeksionisme dan memastikan efektivitas biaya.
Gunakan Alat Penelitian Pasar: Tren Google. Asisten Peneliti AI: Obrolan GPT. Platform Otomasi Tanpa Kodekan: Make. Database online: Airtable. Alat Membangun Pengalaman Pengguna: SOFTR. AI Generator Logo: Generator Fiverr AI. Catatan Saat dengan cepat memverifikasi ide -ide Anda, hindari menghabiskan terlalu banyak waktu dalam satu tautan, seperti pembangunan merek atau desain situs web. Pastikan bahwa model bisnis dan posisi pasar jelas sehingga pelanggan dapat dengan cepat tertarik dan dipertahankan. Perhatikan kontrol biaya, terutama saat menggunakan alat dan platform pihak ketiga. Bersiaplah untuk menghadapi tantangan teknis dan masalah integrasi API, yang dapat memengaruhi kemajuan pengembangan produk.