Bidang kecerdasan buatan sedang mengalami perubahan besar, dan kompetisi skala model bahasa skala besar secara bertahap telah memberikan cara untuk perbaikan dalam kemampuan berpikir model. Laboratorium AI utama telah menyesuaikan strategi pengembangan mereka, bergeser dari mengejar skala model ke meningkatkan kemampuan mereka untuk beralasan dan pemecahan masalah, yang menunjukkan bahwa industri AI akan memasuki tahap pengembangan baru. Artikel ini akan mengeksplorasi secara mendalam alasan di balik transformasi ini, manifestasi spesifik dan dampaknya pada pengembangan industri di masa depan.
Industri kecerdasan buatan telah mengantarkan titik balik utama: perusahaan-perusahaan terkemuka telah mengubah arah pengembangan mereka, dari mengejar model bahasa skala besar hingga fokus pada peningkatan kemampuan berpikir mereka. Transformasi ini akan membentuk kembali pola pengembangan seluruh industri AI.
Menurut Reuters, laboratorium AI utama menghadapi kesulitan. Mengembangkan model bahasa besar tidak hanya membutuhkan puluhan juta dolar, tetapi juga sering mengalami kesulitan teknis seperti kerusakan sistem.
Kemacetan pengembangan ini telah mempengaruhi raksasa industri. Ada laporan bahwa model Openai Orion baru memiliki peningkatan terbatas dibandingkan dengan GPT-4, dan Google Gemini2.0 juga mengalami kesulitan yang sama. Pada antropik berusia satu tahun, CEOnya Dario Amodei mengatakan sedang merencanakan ulang rute pengembangan Opus 3.5.
"2010 adalah era ekspansi, dan sekarang kami memasuki tahap baru eksplorasi dan penemuan," kata Ilya Sutskever, mantan pendiri Openai dan sekarang Kepala Superintelligence (SSI). , lebih baik".
Arah industri baru menunjuk ke "komputasi waktu tes", yaitu memberikan model AI lebih banyak waktu untuk memikirkan dan menyelesaikan masalah secara bertahap. Pendekatan ini berfokus pada pengembangan kemampuan penalaran sistem AI, memungkinkan mereka untuk menghasilkan banyak solusi dan mengevaluasinya alih -alih hanya menjawab dengan cepat.
Perubahan ini juga dapat mempengaruhi struktur pasar perangkat keras. Sementara NVIDIA mendominasi ruang perangkat keras pelatihan AI tradisional, paradigma komputasi baru menghadirkan peluang untuk produsen chip lain seperti FROQ. Namun, industri ini mengharapkan bahwa pendekatan tradisional dan baru dapat diadopsi di masa depan untuk mencapai efektivitas biaya yang optimal.
Banyak orang dalam industri percaya bahwa meskipun pengembangan model bahasa tradisional akan berlanjut, fokus industri telah mulai bergeser. Ini menandai masuknya tahap baru pengembangan AI yang lebih berfokus pada kualitas dan kemampuan berpikir.
Pergeseran industri AI ke kemampuan berpikir yang berorientasi model menandai tahap baru dalam pengembangannya. Transformasi ini tidak hanya akan mempengaruhi arah pengembangan model, tetapi juga akan memiliki dampak mendalam pada pasar perangkat keras dan seluruh struktur industri AI.