Slearest.ai, startup AI Amerika, telah merilis produk terbarunya, Lightning, model Text-to-Speech (TTS) dengan kecepatan luar biasa. Lightning menghasilkan hingga 10 detik audio dalam 100 milidetik, mendukung banyak aksen dalam bahasa Inggris dan Hindi, dan berencana untuk mendukung lebih banyak bahasa. Biaya rendah (hanya $ 0,02 per menit) dan desain API REST sederhana membuatnya ideal untuk pengembang robot suara, sangat mengurangi biaya pengembangan dan operasi, dan meningkatkan efisiensi sintesis suara dan akses ke aplikasi. Artikel ini akan menganalisis berbagai karakteristik fungsional, penentuan posisi pasar dan visi perusahaan terkecil. Secara rinci.
Baru-baru ini, terkecil.ai, startup AI yang berbasis di San Francisco, California, meluncurkan produk barunya Lightning, model Text-to-Speech (TTS) yang dapat menghasilkan hingga 10 detik audio dalam 100 milidetik. Kemajuan teknologi ini telah memungkinkan pengembang di seluruh dunia untuk membangun aplikasi robot suara yang sangat disimulasikan, dengan waktu penundaan yang sangat singkat, mengurangi biaya implementasi dan meningkatkan aksesibilitas aplikasi.
Lightning saat ini mendukung beberapa aksen dalam bahasa Inggris dan Hindi, dan tim juga berencana untuk dengan cepat menambahkan lebih banyak bahasa untuk memenuhi permintaan pasar. Harga hanya US $ 0,02 per menit (sekitar INR 1.6) Model ini memberikan solusi hemat biaya untuk pengembang robot suara, dengan biaya menjalankan aplikasi dikendalikan di bawah 1 per menit, secara signifikan mengurangi biaya membangun robot suara dan memperluas aksesibilitas pasar.
Berbeda dengan model TTS tradisional yang bergantung pada streaming dan soket jaringan untuk meningkatkan beban server dan skalabilitas yang kompleks, Lightning menggunakan desain API REST sederhana untuk memungkinkan audio dikirim dalam waktu sekitar 100 milidetik, menghindari streaming yang berkelanjutan. Kekuatan pemrosesan dan efisiensi biaya yang cepat ini menjadikannya alternatif yang signifikan dalam industri robotika suara.
Fitur Produk Lightning dapat diringkas sebagai berikut
1. Kecepatan dan efisiensi. Dikenal sebagai teks-ke-speech tercepat di dunia, model Lightning menghasilkan 10 detik audio surealis dalam 100 milidetik, sintesis suara real-time, memenuhi kebutuhan respons cepat.
2. Kecil dan kompatibilitas. Dengan persyaratan memori video kurang dari 1GB, model ini berukuran kecil dan dapat dengan mudah berjalan pada sebagian besar konsumen dan perangkat tepi, mengurangi persyaratan perangkat keras.
3. Dukungan multibahasa. Dukungan multibahasa dan aksen, saat ini mendukung banyak aksen dalam bahasa Inggris dan Hindi, dan berencana untuk dengan cepat menambahkan lebih banyak bahasa untuk memenuhi kebutuhan pengguna di seluruh dunia.
4. Sangat dapat disesuaikan. Gaya diffuser, menggunakan diffuser gaya khusus, menyesuaikan gaya audio sesuai dengan kebutuhan pengguna, membuat suara yang dihasilkan lebih alami dan emosional.
5. Integrasi Sederhana. Integrasi API REST menyediakan antarmuka API REST sederhana, di mana pengembang dapat dengan cepat mengintegrasikan model petir ke dalam sistem yang ada, menghilangkan koneksi Websocket yang kompleks.
6. Harga yang terjangkau mulai dari US $ 0,04 per menit, yang cocok untuk semua jenis perusahaan.
terkecil.ai didirikan oleh Alumni Institut Teknologi India Guwahati Sudarshan Kamath dan Akshat Mandloi. Kamath mengatakan strategi harga rendah yang terkecil. Adalah karena fokus mereka pada kualitas data dan efisiensi model. “Model kami jauh lebih kecil daripada pesaing seperti ElevenLabs, tetapi kami mencapai output suara berkualitas tinggi dengan data yang sangat halus,” jelasnya.
Pengembang robot suara yang memiliki akses awal ke Lightning melaporkan bahwa biaya operasi mereka berkurang 8 kali, sementara kualitas audio ditingkatkan. Selain aplikasi robot suara real-time, Lightning juga dapat digunakan untuk membuat sulih suara untuk buku audio dan konten media sosial, seperti platform seperti Instagram dan YouTube. Non-Developer juga dapat mengakses petir melalui platform ucapan Waves untuk mengalami fitur termasuk kloning suara dan konversi aksen, yang saat ini dalam beta.
Kamath mengatakan dalam interaksi eksklusif dengan Journal of Analytics India: “Ketika kami mulai membangunnya, kami menyadari bahwa model yang diperlukan untuk robot suara yang ada tidak cukup matang untuk bahasa India. produksi. "
Pada bulan Juni tahun ini, terkecil.ai juga meluncurkan model AWAAZ, yang mendukung kloning suara melalui klip audio pendek, dan dihargai dengan harga yang kompetitif. Model ini dirancang untuk memenuhi aplikasi yang dapat diskalakan di pasar bahasa regional dan untuk memberikan keamanan dan kepatuhan tingkat perusahaan. Ditanya tentang misinya, Kamath berkata: "Mengapa satu miliar orang tidak berkomunikasi dengan AI Voice setiap hari, terlepas dari kemajuan besar dalam teknologi AI suara?
Pintu Masuk Proyek: https://smallest.ai/blog/lightning-fast-text-to-speech
Poin -Poin Kunci:
Model Text-to-Speech Lightning menghasilkan audio dalam 100 milidetik, mendukung banyak aksen dalam bahasa Inggris dan Hindi, dan akan memperluas lebih banyak bahasa di masa depan.
Dengan biaya rendah hanya $ 0,02 per menit, secara signifikan mengurangi biaya operasi pengembang robot suara.
Petir tidak hanya cocok untuk robot suara, tetapi juga untuk buku audio dan dubbing media sosial, memudahkan pengembang dan non-pengembang untuk digunakan.
Singkatnya, model petir terkecil. Diharapkan untuk merevolusi bidang sintesis bicara dengan kecepatan, efisiensi, biaya rendah dan kemudahan penggunaan, memberikan pengembang global dan pengguna layanan AI suara yang lebih nyaman dan ekonomis. Visinya untuk menyelesaikan inklusivitas teknologi AI suara juga patut diperhatikan.