Alat obrolan Open Source AI Lobechat telah mencapai hasil luar biasa dalam satu bulan beta publik: pendapatan bulanannya melebihi 30.000 yuan, dan lebih dari 60 pengguna yang dibayar. Ini menunjukkan bahwa komersialisasi proyek open source tidak di luar jangkauan, dan juga membawa motivasi untuk terus bekerja keras untuk tim Lobechat. Namun, tingkat konversi yang dibayar kurang dari 1%, mengungkap tantangan kesediaan pengguna yang rendah untuk membayar dalam model open source dan kesenjangan fungsional dibandingkan dengan produk matang. Artikel ini menganalisis masalah yang dihadapi oleh Lobechat, rencana pengembangan di masa depan, dan tantangan yang dihadapi oleh tim dalam desain produk secara rinci, dan mengusulkan solusi yang sesuai.
Baru -baru ini, alat obrolan Open Source AI Lobechat mengumumkan bahwa layanan cloudnya telah mencapai pendapatan bulanan lebih dari 30.000 yuan (sekitar 4.000 dolar AS) dalam satu bulan, dan jumlah pengguna yang dibayar telah mencapai lebih dari 60, mencapai hasil awal.
Tim Lobechat mengatakan bahwa pencapaian ini memberi mereka harapan untuk komersialisasi proyek open source. Hanya sekitar 60 pengguna yang dibayar yang dapat mendukung operasi harian tim, yang sama sekali berbeda dari gagasan internet tradisional untuk mengejar jutaan pengguna.
Alamat situs web resmi: https://lobechat.com/welcome
Namun, Lobechat juga menghadapi tantangan tingkat konversi bayaran rendah. Saat ini, Lobechat Cloud Service memiliki lebih dari 7.000 pengguna terdaftar, tetapi membayar akun pengguna dengan harga kurang dari 1%. Tim menganalisis bahwa ini mungkin karena persaingan pasar sangat ganas dan pilihan pengguna banyak, dan fungsi Lobechat Cloud Service masih jauh di belakang produk -produk dewasa seperti Chatgpt dan Claude.
Tim Lobechat percaya bahwa strategi open source adalah salah satu alasan utama untuk tingkat konversi bayaran rendah. Mereka mengakui bahwa pengguna yang memilih solusi open source cenderung lebih cenderung menggunakannya secara gratis, jadi sangat sulit untuk menghasilkan uang dari mereka. 
Untuk mengatasi masalah ini, Lobechat berencana untuk fokus pada pengembangan layanan yang dibedakan dan bernilai tambah di layanan cloud di masa depan, seperti fitur unggahan file/basis pengetahuan yang akan datang.
Selain itu, tim Lobechat berencana untuk menyesuaikan model langganan penggunaan tetap yang ada. Mereka menemukan bahwa model ini tidak cocok untuk produk AI yang ditagih oleh token, karena pengguna dapat mengkonsumsi semua token dalam waktu singkat setelah membeli langganan versi dasar, yang mengakibatkan ketidakmampuan untuk terus menggunakan.
Di masa depan, Lobechat akan mengadopsi biaya berlangganan layanan dasar yang relatif rendah + pembelian atas permintaan penggunaan token untuk mengurangi langganan pengguna dan tekanan penggunaan.
Tim Lobechat juga berbagi tantangan yang mereka temui dalam desain produk, seperti pertumbuhan kumulatif dalam penggunaan token dalam berbagai putaran percakapan. Karena pengguna sering tidak menyadari masalah ini, pengalaman pengguna yang sebenarnya tidak sesuai dengan harapan.
Tim Lobechat berjanji untuk menanggung kerugian penggunaan tambahan yang disebabkan oleh cacat desain produk dan panggilan pada pengguna untuk menghubungi mereka tepat waktu ketika mereka mengalami masalah.
Akhirnya, tim Lobechat mengungkapkan bahwa pendapatan bulanan saat ini dari 30.000 yuan pada dasarnya dapat menutupi biaya operasi AI API dan infrastruktur, dan margin laba terbatas. Mereka akan terus fokus pada indikator MRR (pendapatan berulang bulanan) untuk memastikan pengembangan proyek yang berkelanjutan.
Referensi: https://x.com/arvin17x/status/1824474651877314796
Secara keseluruhan, keberhasilan dan tantangan Lobechat memberikan pengalaman yang berharga dalam komersialisasi proyek AI open source. Perkembangannya di masa depan layak mendapat perhatian terus-menerus.