Tim Disney Research baru -baru ini mengumumkan teknologi kompresi gambar inovatif yang secara signifikan mengurangi tingkat transmisi data sambil memastikan kualitas gambar. Teknologi ini merekonstruksi rincian gambar yang lebih realistis pada tingkat bit rendah dengan secara cerdik menggabungkan kesalahan kuantisasi dan pemrosesan kebisingan, dan telah menerima peringkat yang lebih tinggi dalam pengujian pengalaman pengguna daripada pesaing. Dibandingkan dengan codec tradisional seperti JPEG dan AV1, meskipun kompleksitasnya telah ditingkatkan, keunggulannya dalam kualitas gambar dan efisiensi pemrosesan lebih signifikan, yang sangat penting bagi bidang penyimpanan dan transmisi gambar.
Disney Research baru -baru ini merilis teknologi kompresi gambar inovatif yang dapat menghasilkan efek gambar yang lebih realistis sambil mempertahankan tingkat transmisi data yang rendah.
Meskipun teknologi codec baru ini telah meningkatkan kompleksitas dibandingkan dengan codec tradisional seperti JPEG dan AV1, ia telah menunjukkan keunggulan yang signifikan dalam kualitas gambar dan efisiensi pemrosesan. Tim peneliti menemukan bahwa dengan menggabungkan kesalahan kuantisasi dengan pemrosesan kebisingan dalam pemrosesan gambar, detail gambar dapat direkonstruksi lebih baik pada laju bit target.
Perbandingan metode kompresi Disney dengan metode sebelumnya. Penulis mengklaim bahwa rincian pemulihan telah meningkat sambil memberikan model yang tidak memerlukan ratusan ribu dolar dalam pelatihan dan berjalan lebih cepat daripada metode persaingan setara terdekat.
Para peneliti mengatakan teknologi baru hanya membutuhkan kurang dari 10% dari proses pemrosesan lengkap dan tidak memerlukan perubahan besar pada arsitektur sistem. Dalam pengujian aktual, kualitas gambar yang direkonstruksi oleh teknologi ini masih lebih populer dengan pengguna akhir bahkan jika metode kompresi lainnya menggunakan dua kali laju bit.
Namun, teknologi ini juga memiliki beberapa keterbatasan. Dalam kasus spesifik tertentu, gambar yang direkonstruksi dapat mengalami ketidakakuratan yang halus, seperti sedikit kurva garis lurus atau sedikit distorsi batas benda kecil. Masalah -masalah ini terutama berasal dari keterbatasan dimensi fitur sistem.
Dalam pengujian aplikasi praktis, tim peneliti menggunakan beberapa set data untuk evaluasi, termasuk Kodak, CLIC2022 dan Coco30K. Indikator evaluasi mencakup beberapa dimensi seperti rasio sinyal-to-noise puncak (PSNR), pembelajaran indeks kesamaan yang dirasakan (LPIPS), indeks kesamaan struktural multi-skala (MS-SSIM), dan jarak awal Fréchet (FID).
Lebih lanjut membandingkan pendekatan baru Disney (disorot hijau) dengan pendekatan lain.
Penelitian pengguna mengadopsi metode pemilihan wajib dan dievaluasi melalui sistem peringkat ELO yang mirip dengan kejuaraan catur. Hasilnya menunjukkan bahwa bahkan dengan pesaing menggunakan dua kali jumlah data, teknologi baru Disney masih memperoleh peringkat pengguna yang jauh lebih tinggi.
Dalam hal kecepatan pemrosesan, teknologi baru ini telah meningkat secara signifikan dibandingkan dengan pesaing utamanya, dengan waktu pemrosesan diperpendek dari 6,87 detik menjadi 3,49 detik. Peningkatan efisiensi ini, ditambah dengan efek kompresi yang sangat baik, membuat teknologi ini memiliki nilai aplikasi penting di bidang penyimpanan dan transmisi gambar.
Perlu dicatat bahwa pengembangan teknologi kompresi gambar sangat penting untuk memecahkan masalah seperti penyimpanan data global, streaming transmisi media dan konsumsi energi. Meskipun solusi teknologi terbaik tidak selalu mendapatkan pengakuan pasar terluas, inovasi Disney ini menawarkan industri solusi yang menyerang keseimbangan yang baik antara efisiensi dan kinerja.
Singkatnya, teknologi kompresi citra Disney telah membuat terobosan yang signifikan dalam efisiensi dan kualitas gambar, membawa kemungkinan baru ke bidang pemrosesan gambar, dan perkembangan masa depan layak dinanti.