Startup China Deepseek dengan cepat meningkat dengan kinerja tinggi, generatif rendah generatif Model Bahasa Skala Besar (LLM), menarik perhatian global. Kekuatan teknisnya telah diakui oleh para ahli otoritatif internasional dan diyakini melampaui Amerika Serikat dalam beberapa hal. Artikel ini akan memberikan interpretasi mendalam tentang evaluasi Deepseek tentang Deepseek dan dampak Deepseek pada lanskap AI global, dan mengeksplorasi pentingnya strategi sumber terbuka dan risiko keamanan model AI.
Model bahasa skala besar generatif berkinerja tinggi dan berbiaya rendah (LLM) yang dikembangkan oleh startup China Deepseek (Deep Search) baru-baru ini menarik perhatian global. Dalam sebuah wawancara dengan Nikkei Shin-Chi, sebuah bidang penelitian AI Jepang yang otoritatif dan profesor di Universitas Tokyo, Matsuo, melakukan analisis mendalam tentang tingkat teknis Deepseek, strategi open source dan dampaknya pada perusahaan Jepang.
Matsuo Toyo mengatakan bahwa teknologi Deepseek sangat baik dan kinerjanya dekat dengan chatgpt yang dikembangkan oleh Openai di Amerika Serikat. Dia menunjukkan bahwa Deepseek merilis makalah teknis yang terperinci setiap kali dia merilis model baru, menunjukkan inovasi dalam optimasi model. Misalnya, model terbaru "R1" yang dirilis pada bulan Januari tahun ini telah meningkatkan kemampuan inferensi melalui pembelajaran penguatan, mencapai tingkat yang sebanding dengan model Openai "O1".
Matsuo Tung percaya bahwa tingkat pengembangan AI China sudah sebanding dengan Amerika Serikat, dan bahkan melampaui Amerika Serikat dalam beberapa aspek. Dia menunjukkan bahwa Cina tidak hanya memiliki raksasa teknologi seperti Alibaba, Tencent, dan Baidu, tetapi juga memiliki sejumlah besar insinyur luar biasa untuk membentuk ekosistem AI aktif. Tidak mengherankan bahwa kenaikan Deepseek di lingkungan seperti itu dan dapat lebih lanjut mengubah lanskap kekuatan kompetisi AI global.
Matsuo Feng menekankan bahwa kesuksesan Deepseek telah memberikan inspirasi penting bagi startup Jepang. Sebagai perusahaan teknologi non-besar, Deepseek telah mencapai akurasi terkemuka dunia dengan pengembangan teknologi yang solid. Ini menunjukkan bahwa bahkan di Jepang, selama perusahaan fokus pada inovasi teknologi, mereka juga memiliki kesempatan untuk membuat terobosan di bidang AI.
Deepseek mengadopsi strategi open source, yang mirip dengan perusahaan seperti Meta dan Alibaba. Matsuo Tsubasa menunjukkan bahwa model open source memberikan dasar yang kuat bagi pengembang global, membuat pembelajaran tambahan dan peningkatan kinerja lebih mudah. Dia percaya bahwa kemunculan Deepseek telah meningkatkan pengaruh kekuatan open source.
Mengenai risiko keamanan model AI, Matsuo Toyo mengatakan bahwa risikonya bervariasi dengan bagaimana mereka digunakan. Model open source dapat berjalan secara lokal, menghindari risiko kebocoran data; dan saat menggunakan layanan online, data akan dikirim ke server untuk diproses. Dia menekankan bahwa apakah itu Deepseek atau Openai, pengguna perlu menjaga kepercayaan pada penyedia layanan karena penggunaan data dan pembelajaran sulit untuk sepenuhnya dikecualikan.
Munculnya Deepseek tidak hanya menunjukkan perkembangan cepat teknologi AI China, tetapi juga membawa lanskap kompetitif baru dan arah pengembangan ke industri AI global. Di masa depan, ada baiknya menantikan apakah Deepseek dapat terus mempertahankan inovasi dan lebih meningkatkan kinerja dan keamanan modelnya.