Sonar, model pencarian AI super cepat yang dibuat oleh Cerebras Systems dan kebingungan AI, secara resmi diresmikan, menantang dominasi mesin pencari tradisional dengan kecepatan luar biasa memproses 1.200 penanda per detik. Model Sonar didasarkan pada Meta LLAMA3.370B dan berjalan pada chip AI khusus cerebras, mencapai kecepatan dan efisiensi pencarian yang belum pernah terjadi sebelumnya. Kerja sama ini menandai era baru pengalaman pencarian pertama AI, dan juga menunjukkan bahwa persaingan pasar untuk perangkat keras penalaran AI berkinerja tinggi akan menjadi semakin sengit.
Baru-baru ini, Cerebras Systems dan Bancxity AI mengumumkan kerja sama untuk bersama-sama meluncurkan model pencarian AI yang sangat cepat, Sonar, yang bertujuan untuk menantang dominasi mesin pencari tradisional. Inti dari kolaborasi ini terletak pada model Sonar, yang berjalan pada chip AI khusus Cerebras, dengan kecepatan 1.200 tanda per detik, menjadikannya salah satu sistem pencarian AI tercepat di pasar.
Model Sonar didasarkan pada Meta LLAMA3.370B, menandai pengalaman pencarian pertama AI, dengan kedua belah pihak yang mempekerjakan harapan tinggi untuk kinerja cepatnya. "Kolaborasi dengan cerebras sangat penting untuk implementasi Sonar. Infrastruktur penalaran AI mutakhir Cerebras telah memungkinkan kami untuk mencapai kecepatan dan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya," kata Denis Yarats, CTO kebingungan.
Waktu kolaborasi ini sangat penting, di tengah kegilaan serebras untuk meluncurkan teknologi Deepseek, yang menunjukkan 57 kali lebih cepat daripada solusi GPU tradisional. Cerebras dengan cepat naik menjadi penyedia yang lebih disukai dari penalaran AI berkecepatan tinggi.
Menurut hasil tes internal kebingungan, Sonar secara signifikan melampaui GPT-4O mini dan claude3.5HauKu dalam hal metrik kepuasan pengguna, dan sebanding dengan model yang lebih mahal Claude3.5-sonnet dalam hal akurasi. Sonar mencetak 85,1 pada akurasi faktual, sementara GPT-4O mencetak 83,9 dan Claude3.5Sonnet mencetak 75,8.
CEO Cerebras Andrew Feldman menunjukkan bahwa perangkat keras khusus menjadi medan perang baru bagi perusahaan AI untuk bersaing untuk pangsa pasar. Dia percaya bahwa kemajuan teknologi tidak hanya tidak hanya akan mempersempit pasar, tetapi sebaliknya akan memperluas ukuran pasar. Analis industri juga percaya bahwa kolaborasi ini dapat memaksa penyedia pencarian tradisional dan perusahaan AI lainnya untuk memikirkan kembali strategi perangkat keras mereka.
Namun, apakah chip AI khusus dapat cocok dengan solusi GPU tradisional dalam hal skalabilitas dan efektivitas biaya tetap menjadi pertanyaan yang harus dijawab. Meskipun cerebras menunjukkan keunggulan kecepatan yang signifikan, masih merupakan tantangan untuk meyakinkan pelanggan bahwa nilai peningkatan kinerja dapat mencakup harga yang berpotensi tinggi.
Untuk kebingungan, kolaborasi cerebras membantu membangun daya saing di pasar pencarian perusahaan. Sonar akan terbuka untuk pengguna pro terlebih dahulu dan kemudian akan memperluas ke basis pengguna yang lebih luas. Meskipun kedua perusahaan tidak mengungkapkan persyaratan keuangan kerja sama, langkah tersebut tidak diragukan lagi akan mempercepat persaingan di bidang pencarian AI.
Pintu masuk: https://sonar.perplexity.ai/
Poin -Poin Kunci:
Cerebras dan kebingungan bersama -sama meluncurkan model Sonar, dengan kecepatan 1.200 spidol per detik, menantang mesin pencari tradisional.
Sonar melampaui banyak model AI terkenal dalam hal kepuasan dan akurasi pengguna, menunjukkan daya saing yang kuat.
Kerjasama dapat mendorong penyedia pencarian tradisional untuk memikirkan kembali strategi perangkat keras dan mendorong perubahan di pasar pencarian perusahaan.
Munculnya Sonar tidak hanya membawa peningkatan yang signifikan dalam kecepatan pencarian, tetapi juga membawa lanskap kompetitif baru ke bidang pencarian AI. Di masa depan, penerapan chip AI khusus di pasar mesin pencari akan layak mendapat perhatian berkelanjutan, dan pengembangan mereka dapat membentuk kembali seluruh ekosistem industri.