Baru -baru ini, Epoch AI Research mengevaluasi kembali konsumsi energi ChatGPT, dan hasilnya menunjukkan bahwa konsumsi energinya jauh lebih rendah dari harapan sebelumnya. Studi ini tidak hanya mengoreksi kesalahpahaman publik tentang konsumsi energi chatgpt, tetapi juga memberikan perspektif baru untuk pengembangan industri AI di masa depan. Penelitian ini menunjukkan bahwa konsumsi energi rata -rata chatgpt saat ini jauh lebih rendah dari perkiraan sebelumnya, yang membantu menghilangkan kekhawatiran publik tentang konsumsi energi AI yang tinggi dan mempromosikan penerapan teknologi AI yang lebih luas.
Baru -baru ini, sebuah studi yang dilakukan oleh organisasi nirlaba Epoch AI mengungkapkan konsumsi energi chatgpt, platform chatbot Openai, dan hasilnya menunjukkan bahwa konsumsi energi ChatGPT jauh lebih rendah daripada perkiraan sebelumnya. Menurut beberapa laporan, ChatGPT membutuhkan sekitar 3 watt jam listrik untuk menjawab pertanyaan, dan penelitian AI Epoch percaya bahwa data tersebut terlalu tinggi. Penelitian menunjukkan bahwa ketika menggunakan model default terbaru Openai, GPT-4O, pertanyaan rata-rata hanya mengkonsumsi sekitar 0,3 watt jam listrik, angka yang bahkan lebih rendah daripada konsumsi energi banyak peralatan rumah tangga.
Joshua You, seorang analis data di Epoch AI, mengatakan bahwa kekhawatiran tentang konsumsi energi AI secara tradisional tidak secara akurat mencerminkan situasi saat ini. Estimasi awal 3 watt-jam didasarkan terutama pada beberapa penelitian dan asumsi yang sudah ketinggalan zaman, ketika asumsinya adalah bahwa OpenAI menggunakan chip yang kurang efisien. Anda juga menunjukkan bahwa meskipun masyarakat memiliki kekhawatiran yang masuk akal tentang konsumsi energi AI di masa depan, tidak ada pemahaman yang jelas tentang situasi saat ini.
Namun, Anda juga mengakui bahwa angka 0,3 watt-jam zaman masih merupakan perkiraan karena OpenAI tidak mengungkapkan data perhitungan konsumsi energi yang terperinci. Selain itu, analisis ini tidak memperhitungkan konsumsi energi yang disebabkan oleh beberapa fungsi tambahan, seperti pembuatan gambar atau pemrosesan input. Untuk kueri input yang lebih lama, seperti yang memiliki file dalam jumlah besar, Anda menunjukkan bahwa kueri tersebut dapat mengkonsumsi lebih banyak energi.
Meskipun data konsumsi energi saat ini rendah, Anda mengharapkan konsumsi energi meningkat di masa depan. Dia menyebutkan bahwa dengan kemajuan dalam teknologi AI, persyaratan energi untuk melatih model -model ini dapat meningkat, dan AI di masa depan juga dapat melakukan tugas yang lebih kompleks, sehingga mengkonsumsi lebih banyak daya.
Sementara itu, infrastruktur AI berkembang pesat, yang akan menyebabkan permintaan listrik yang besar. Misalnya, menurut laporan perusahaan RAND, diharapkan pusat data AI mungkin memerlukan hampir semua pasokan listrik 2022 California selama dua tahun ke depan. Pada tahun 2030, konsumsi energi pelatihan, model mutakhir akan mencapai output daya dari delapan reaktor nuklir.
Openai dan mitra investasinya berencana untuk berinvestasi miliaran dalam proyek pusat data AI baru di tahun -tahun mendatang. Dengan pengembangan teknologi AI, perhatian industri juga telah mulai beralih ke model inferensi, yang lebih mampu saat menangani tugas tetapi juga membutuhkan lebih banyak daya komputasi dan dukungan daya.
Bagi mereka yang peduli dengan konsumsi energi AI mereka, Anda menyarankan agar Anda dapat mengurangi frekuensi penggunaan, atau memilih model dengan persyaratan komputasi yang lebih rendah untuk digunakan.
Poin -Poin Kunci:
Konsumsi energi rata-rata chatgpt adalah 0,3 watt-jam, yang jauh lebih rendah dari perkiraan sebelumnya 3 watt-jam.
Peningkatan konsumsi energi AI terutama terkait dengan kemajuan teknologi di masa depan dan penanganan tugas yang lebih kompleks.
Openai berencana untuk berinvestasi besar -besaran dalam memperluas pusat data AI di tahun -tahun mendatang untuk memenuhi permintaan listrik yang meningkat.
Singkatnya, penelitian AI Epoch memberi kita pemahaman yang lebih jelas tentang status konsumsi energi saat ini dari chatgpt dan juga mengingatkan kita untuk memperhatikan potensi pertumbuhan konsumsi energi AI di masa depan. Sambil menikmati kemajuan teknologi AI, kita juga perlu secara aktif mengeksplorasi teknologi dan infrastruktur AI yang lebih hemat energi untuk mencapai pembangunan berkelanjutan.