Baru-baru ini, Microsoft Research Institute bersama-sama meluncurkan LLAVA-RAD, model multimodal kecil yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi generasi laporan radiologis klinis. Munculnya model ini tidak hanya menandai kemajuan teknologi pemrosesan citra medis, tetapi juga memberikan kemungkinan baru untuk penerapan radiologi.
Di bidang ilmu biomedis, penelitian berdasarkan model dasar skala besar telah menunjukkan prospek yang baik, tetapi sementara meningkatkan efisiensi, model multimodal kecil masih menghadapi tantangan dalam persyaratan dan kinerja sumber daya. Model LLAVA-RAD mencapai terobosan kinerja melalui pelatihan modular dan berfokus pada gambar x-ray dada, dan meluncurkan metrik CHEXPROMPT untuk menyelesaikan masalah evaluasi.
Rilis LLAVA-RAD tidak diragukan lagi mempromosikan penerapan model dasar dalam pengaturan klinis, memberikan solusi yang efisien dan ringan untuk pembuatan laporan radiologis.
Alamat proyek: https://github.com/microsoft/llava-med
Poin -Poin Kunci:
Llava-Rad adalah model multimodal kecil yang diluncurkan oleh tim peneliti Microsoft, yang berfokus pada generasi laporan radiologis.
Model ini telah dilatih pada 697.435 gambar rontgen dada dan laporan untuk mencapai kinerja yang efisien dan unggul.
CHEXPROMPT adalah indikator penilaian otomatis pendukung untuk membantu menyelesaikan masalah evaluasi dalam aplikasi klinis.
Singkatnya, peluncuran Llava-Rad membawa harapan baru untuk pemrosesan pencitraan medis.