Dengan perkembangan cepat teknologi kecerdasan buatan, perusahaan besar telah meningkatkan investasi R&D mereka dan mempromosikan inovasi teknologi. Baru -baru ini, Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. telah membuat kemajuan yang signifikan dalam pelatihan model bahasa besar dan telah melamar dan menerbitkan paten yang relevan.
Baru -baru ini, Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. mengumumkan paten pada metode pelatihan dan peralatan terkait model bahasa besar pada aplikasi Tianyancha. Nama paten ini adalah "metode pelatihan, perangkat, peralatan komputer, dan media penyimpanan untuk model bahasa besar", dan bertujuan untuk meningkatkan kemampuan belajar dan keakuratan model bahasa besar melalui metode pelatihan inovatif.
Dalam proses pelatihan model bahasa besar, metode tradisional sering mengandalkan ringkasan teks tunggal, yang dapat menyebabkan overfitting model dan mempengaruhi keakuratan dan keragaman konten yang dihasilkan. Namun, pendekatan baru Tencent memperkenalkan dua sumber informasi yang berbeda - teks abstrak pertama dan teks abstrak kedua. Jumlah informasi dalam dua teks abstrak ini berbeda, dan teks abstrak pertama berisi pernyataan yang benar dan salah, membentuk dasar untuk pembelajaran komparatif.
Metode pembelajaran kontras ini memungkinkan model untuk belajar dalam abstrak yang berbeda dari teks yang sama. Metode inovatif ini tidak hanya meningkatkan kemampuan generalisasi model dan memungkinkannya untuk berkinerja lebih baik ketika menghadapi data yang tidak diketahui, tetapi juga meningkatkan keakuratan model dan mengurangi probabilitas menghasilkan konten yang salah.
Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan yang berkelanjutan, ruang lingkup aplikasi model bahasa besar telah menjadi semakin luas, dan potensi besar telah ditunjukkan di bidang -bidang seperti pemrosesan bahasa alami untuk layanan pelanggan yang cerdas untuk pembuatan konten. Pengumuman paten Tencent menandai terobosan teknologi lain di bidang pelatihan model bahasa besar dan diharapkan dapat memberikan arahan baru untuk penelitian dan aplikasi terkait di masa depan.
Dapat diramalkan bahwa pengembangan lebih lanjut dari teknologi ini akan mempromosikan kemajuan berkelanjutan dari aplikasi cerdas dan membantu semua lapisan masyarakat dengan lebih baik memanfaatkan kenyamanan yang dibawa oleh kecerdasan buatan dalam transformasi digital.
Singkatnya, kemajuan teknologi kecerdasan buatan tidak hanya meningkatkan efektivitas aplikasi yang ada, tetapi juga meletakkan dasar yang kuat untuk pengembangan di masa depan.