Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan yang cepat dari teknologi kecerdasan buatan (AI) telah menjadi fokus kompetisi teknologi global. telah meningkat. Untuk tetap kompetitif di bidang ini, UE baru -baru ini mengumumkan rencana pendanaan hingga 200 miliar euro, yang bertujuan untuk mempercepat pengembangan dan komersialisasi teknologi AI. Namun, terlepas dari kekuatan Jerman yang kuat dalam penelitian kecerdasan buatan, ia tidak pernah mampu melahirkan perusahaan AI yang sukses, yang telah menarik perhatian dan diskusi yang meluas.
Catatan Sumber Gambar: Gambar dihasilkan oleh AI, dan Penyedia Layanan Resmi Gambar Midjourney
Björn Ommer, seorang profesor kecerdasan buatan di Universitas Munich, Jerman, menunjukkan bahwa teknologi AI melahirkan model bisnis baru, tetapi kemajuan Jerman di bidang ini relatif lambat. Black Forest Labs, sebuah startup yang ia temukan sendiri, mengembangkan generator gambar yang bahkan menarik perhatian perusahaan modal ventura AS dan platform media sosial X. Namun, meskipun Black Forest Lab telah mencapai hasil tertentu di pasar model dasar, bidang ini masih didominasi oleh raksasa seperti Openai, Google dan Deepseek China, dan perusahaan Jerman belum berkinerja baik.
Model dasar adalah jaringan saraf yang dibentuk oleh pembelajaran tanpa pengawasan dan pelatihan tentang data besar -besaran, yang dapat beradaptasi dengan berbagai tugas. Perusahaan AI Jerman lainnya, Aleph Alpha, mencoba meluncurkan model dasar, tetapi pada akhirnya gagal mencapai kesuksesan yang diharapkan dan harus beralih untuk menyediakan aplikasi AI khusus untuk perusahaan dan lembaga pemerintah. Kasus ini mencerminkan tantangan Jerman di bidang model dasar dan menyoroti dilema dalam proses mengkomersialkan AI.
Profesor Ommer percaya bahwa peluang bagi perusahaan Jerman harus fokus pada bidang -bidang di luar model dasar, seperti perawatan medis, komunikasi pelanggan dan aplikasi AI di bidang industri tertentu. Katharina Morik, pendiri Lamar Institute of Delman Technology dan Kecerdasan Buatan, juga menunjukkan bahwa meskipun Jerman memimpin bidang penelitian AI, banyak talenta luar biasa telah hilang ke Amerika Serikat karena kurangnya kontrak jangka panjang. mengakibatkan Jerman tidak dapat memanfaatkan sepenuhnya sumber daya bakat ini. Dia menekankan bahwa perusahaan Jerman tidak cukup aktif dalam menerima dan berinvestasi dalam teknologi AI, dan banyak perusahaan bahkan ingin mendapatkan layanan dengan biaya rendah atau gratis.
Lebih lanjut Morrick menunjukkan bahwa Jerman sudah memiliki keunggulan terkemuka dalam manufaktur cerdas, sistem terdistribusi dan tertanam, tetapi jika potensi teknologi AI tidak dikembangkan lebih lanjut, itu mungkin menghadapi risiko terpinggirkan di masa depan. Dia meminta perusahaan dan pemerintah Jerman untuk meningkatkan investasi dalam teknologi AI untuk mempertahankan posisi mereka dalam kompetisi teknologi global. Sementara itu, terlepas dari pengumuman Openai bahwa mereka akan membuka kantor di Munich, Morrick menyatakan keprihatinan, percaya bahwa Jerman harus memprioritaskan mempertahankan bakat lokal dan memastikan bahwa perusahaan dan industri domestik dapat mengambil manfaat dari pengembangan teknologi AI.
Terhadap latar belakang ini, Profesor Omer menekankan bahwa ada kebutuhan untuk upaya berkelanjutan untuk mempromosikan pengembangan teknologi AI di tingkat Jerman dan Eropa. Meskipun Jerman tidak perlu membuat AI "sempurna", masih penting untuk terus mendorong penelitian tentang model dasar, karena pembatasan masa depan pada akuisisi teknologi akan secara langsung menentukan otonomi negara. Jerman harus menemukan keseimbangan antara penelitian dan pengembangan dan komersialisasi teknologi AI untuk memastikannya memiliki posisi yang kuat dalam kompetisi teknologi global.
Singkatnya, meskipun Jerman memiliki kekuatan yang kuat dalam penelitian kecerdasan buatan, kinerjanya di bidang komersialisasi AI tidak memuaskan. Hilangnya bakat, investasi yang tidak mencukupi dalam teknologi AI oleh perusahaan, dan tekanan kompetitif di bidang model dasar adalah semua tantangan utama yang dihadapi Jerman. Untuk mempertahankan daya saing di masa depan, Jerman harus meningkatkan investasi dalam teknologi AI, mempertahankan bakat lokal, dan secara aktif mengeksplorasi potensi aplikasi AI di bidang perawatan medis, industri, dll. Hanya dengan cara ini Jerman bisa mendapatkan tempat dalam kompetisi global untuk kecerdasan buatan.