Baru-baru ini, Galaxy General Technology Co., Ltd bergandengan tangan dengan Beijing Zhiyuan Intelligence Research Institute, Universitas Peking dan Universitas Hong Kong bersama-sama merilis model dasar embossing ujung ke ujung yang disebut GRASPVLA. Peluncuran model ini menandai terobosan besar dalam teknologi cerdas yang diwujudkan, menunjukkan kemampuan komprehensifnya dalam persepsi, pembelajaran dan interaksi lingkungan, dan menyuntikkan vitalitas baru ke dalam pengembangan robot cerdas.
Proses pelatihan GRASPVLA dibagi menjadi dua tahap utama: pra-pelatihan dan pasca-pelatihan. Selama fase pra-pelatihan, model ini dipelajari berdasarkan miliar frame data, memastikan generalisasi tinggi dan kemampuan pengujian nol-sampel dalam beberapa skenario. Ini berarti bahwa GRASPVLA masih dapat menunjukkan kinerja merangkak yang sangat baik bahkan di lingkungan dan tugas yang belum pernah terlihat sebelumnya. Peningkatan kemampuan ini menunjukkan bahwa fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi robot cerdas dalam aplikasi praktis akan sangat ditingkatkan di masa depan, membawa lebih banyak kemungkinan ke berbagai industri.
Selain itu, Galaxy General Technology juga telah merilis tujuh "standar emas" umum, memberikan dasar baru untuk evaluasi untuk industri. Standar -standar ini tidak hanya menetapkan tujuan yang jelas untuk pengembang, tetapi juga menunjukkan arah bagi peneliti ilmiah dalam optimasi model dan praktik aplikasi. Galaxy General Motors mengatakan bahwa peluncuran GRASPVLA akan memberikan dukungan kuat untuk operasi otonom, pengenalan objek dan interaksi di lingkungan yang kompleks, lebih lanjut mempromosikan pengembangan teknologi robot cerdas.
Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan yang berkelanjutan, prospek aplikasi teknologi memahami yang diwujudkan menjadi semakin luas. Sebagai pelopor di bidang ini, GRASPVLA akan memainkan peran penting di banyak industri seperti pergudangan dan logistik, manufaktur, dan layanan medis. Di masa depan, robot tidak akan lagi terbatas pada tenaga kerja berulang yang sederhana.
Pada konferensi pers ini, lembaga -lembaga besar yang berpartisipasi juga menyatakan bahwa mereka akan terus berkomitmen untuk mempromosikan pengembangan bidang ini di masa depan dan mengeksplorasi skenario aplikasi yang lebih praktis. Rilis GRASPVLA melambangkan bahwa robot cerdas telah mengambil langkah yang solid menuju era baru "Mengetahui untuk Memahami", membuka bab baru untuk integrasi mendalam kecerdasan buatan dan teknologi robotika.