Dalam perkembangan cepat teknologi kecerdasan buatan, "masalah ilusi" model bahasa besar selalu menjadi fokus perhatian bersama di kalangan akademik dan industri. Fenomena ini mengacu pada kesalahan faktual atau informasi fiksi yang terjadi ketika model menghasilkan konten, yang secara serius mempengaruhi keandalan dan nilai aplikasi sistem AI. Dengan aplikasi mendalam dari teknologi AI di semua lapisan masyarakat, menyelesaikan masalah ini telah menjadi terobosan utama dalam mempromosikan pengembangan kecerdasan buatan.
Baru-baru ini, model GLM-4-9B yang dikembangkan oleh Zhipu AI telah menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam sistem evaluasi HHEM-2.1-open. Di antara 85 model bahasa besar utama yang berpartisipasi dalam tes, model ini memimpin dengan tingkat konsistensi faktual 98,7% dan tingkat penyelesaian jawaban 100%. Yang lebih luar biasa adalah bahwa tingkat ilusi 1,3% mencapai industri baru, yang bahkan melampaui model yang terkenal secara internasional seperti seri GPT Openai dan seri Gemini Google, menandai terobosan penting dalam bidang teknologi inti China dari kecerdasan buatan.
Keberhasilan model GLM-4-9B tidak disengaja, tetapi didasarkan pada inovasi tim Zhipu AI dalam banyak aspek seperti arsitektur model, metode pelatihan dan kontrol kualitas data. Dengan memperkenalkan mekanisme perhatian canggih, mengoptimalkan set data pelatihan, dan mengembangkan algoritma anti-ilusi yang unik, model ini secara signifikan mengurangi probabilitas generasi informasi yang salah sambil mempertahankan kualitas generasi tinggi. Terobosan teknologi ini tidak hanya meningkatkan keandalan sistem AI, tetapi juga membuka jalan bagi penerapan model bahasa besar di bidang -bidang utama seperti perawatan medis, keuangan, dan pendidikan.
Dengan latar belakang persaingan yang semakin sengit dalam kecerdasan buatan global, kinerja luar biasa dari model GLM-4-9B adalah signifikansi strategis yang luas. Ini tidak hanya menunjukkan kekuatan teknis perusahaan AI Cina, tetapi juga memberikan ide dan arahan baru untuk pengembangan kecerdasan buatan global. Dengan penerapan teknologi AI yang mendalam di berbagai industri, mengurangi tingkat halusinasi model akan menjadi kunci untuk meningkatkan kepraktisan sistem AI, dan keberhasilan pengalaman GLM-4-9B akan memberikan referensi yang berharga bagi seluruh industri.
Ke depan, dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan, model bahasa besar akan memainkan peran penting di lebih banyak bidang. Kemajuan terobosan GLM-4-9B menunjukkan bahwa teknologi AI bergerak menuju keandalan yang lebih tinggi dan lebih praktis. Ini tidak hanya akan mempromosikan pengembangan lebih lanjut dari teknologi kecerdasan buatan, tetapi juga akan membawa lebih banyak kemungkinan untuk aplikasi inovatif dan penciptaan nilai bagi masyarakat manusia.