Openai baru-baru ini mengambil langkah penting di bidang keamanan AI, menunjukkan strategi pengujian tim merah terkemuka, terutama dalam pembelajaran penguatan multi-langkah dan pengujian tim merah eksternal. Dengan menerbitkan dua makalah inovatif, perusahaan tidak hanya meningkatkan kualitas dan keandalan model AI, tetapi juga menetapkan standar keselamatan baru untuk seluruh industri.
Dalam makalah pertama, model AI OpenAI dan sistem metode pengujian tim merah eksternal, Openai menekankan efektivitas tim profesional eksternal dalam mengidentifikasi kerentanan keamanan yang dapat diabaikan oleh pengujian internal. Tim -tim ini terdiri dari para ahli di bidang keamanan siber dan bidang spesifik, dan mampu menggali lebih jauh ke dalam batas -batas keamanan model dan mengidentifikasi bias potensial dan masalah kontrol.
Makalah kedua, “Pengujian Tim Merah yang Diververable dan Efektif: Berdasarkan Generasi Otomatis Hadiah dan Pembelajaran Penguatan Multi-Langkah”, memperkenalkan kerangka kerja otomatisasi inovatif yang menghasilkan beragam skenario serangan melalui pembelajaran penguatan berulang. Pendekatan ini memungkinkan OpenAi untuk lebih mengidentifikasi dan memperbaiki kerentanan potensial dan memastikan keamanan sistem AI -nya.
Pengujian tim merah telah menjadi metode yang disukai untuk mengevaluasi model AI. Karena kompleksitas model AI generatif, sulit untuk melakukan pengujian komprehensif dengan hanya mengandalkan metode otomatisasi. Oleh karena itu, makalah Openai menggabungkan wawasan dari para ahli manusia dan teknologi AI untuk dengan cepat mengidentifikasi dan memperbaiki kerentanan potensial.
Dalam makalah ini, OpenAi mengusulkan empat langkah kunci untuk mengoptimalkan tes tim merah: pertama, klarifikasi ruang lingkup uji dan membentuk tim profesional; memproses dan membakukan mekanisme umpan balik;
Dengan perkembangan teknologi AI yang cepat, pentingnya pengujian tim merah menjadi semakin menonjol. Menurut penelitian Gartner, pengeluaran untuk AI generatif diperkirakan akan tumbuh dari $ 5 miliar pada tahun 2024 menjadi $ 39 miliar pada tahun 2028. Ini berarti bahwa pengujian tim merah akan menjadi bagian integral dari siklus rilis produk AI.
Melalui inovasi -inovasi ini, OpenAI tidak hanya meningkatkan keamanan dan keandalan modelnya, tetapi juga menetapkan tolok ukur baru untuk seluruh industri, mempromosikan pengembangan lebih lanjut dari praktik keamanan AI.
Poin -Poin Kunci:
Openai telah menerbitkan dua makalah yang menekankan keefektifan tes tim merah eksternal.
Pembelajaran penguatan multi-langkah diadopsi untuk secara otomatis menghasilkan skenario serangan yang beragam.
Pengeluaran TI untuk AI generatif diperkirakan akan tumbuh secara signifikan dalam beberapa tahun ke depan, dan pengujian tim merah akan menjadi lebih penting.