Ketika Cina dan Amerika Serikat bersaing di bidang model besar semakin ganas, raksasa teknologi Tiongkok seperti Baidu dan Hytedance merekrut "annotator data AI" dalam skala besar untuk meningkatkan kualitas data pelatihan model mereka. Gaji bulanan dari posisi -posisi ini setinggi sekitar 20.000 yuan, menarik sejumlah besar pencari kerja. Meskipun konten kerja relatif membosankan, gaji tinggi dan prospek industri membuat posisi ini sangat populer.
Tanggung jawab utama Annotator Data AI adalah menilai dan menilai jawaban secara otomatis yang dihasilkan oleh model besar untuk memastikan keakuratan dan kualitas tinggi data. Meskipun proses ini rumit, penting untuk meningkatkan kinerja model. Dengan pengembangan model besar China, kualitas data telah menjadi faktor kunci yang membatasi terobosan lebih lanjut.
Saat ini, model besar China belum mencapai tingkat GPT-4, dan hambatan utamanya terletak pada kualitas data. Dengan menyewa sejumlah besar annotator data AI, perusahaan teknologi berharap untuk memperbaiki situasi ini dan membuat terobosan baru dalam persaingan model besar di masa depan. Strategi ini tidak hanya meningkatkan kualitas data, tetapi juga memberikan dorongan baru untuk pengembangan teknologi AI China.
Fenomena perekrutan penanda data AI bergaji tinggi mencerminkan ambisi perusahaan teknologi Tiongkok di bidang model besar. Ketika persaingan antara Cina dan Amerika Serikat semakin intensif, pentingnya kualitas data menjadi semakin menonjol. Dengan meningkatkan keakuratan anotasi data, model -model besar Cina diharapkan untuk mencapai lompatan kualitatif di masa depan dan mempersempit kesenjangan dengan tingkat Advanced Internasional.
Secara umum, boom perekrutan penanda data AI tidak hanya memberi para pencari kerja peluang gaji yang tinggi, tetapi juga menyuntikkan vitalitas baru ke dalam pengembangan model besar China. Dengan peningkatan kualitas data yang berkelanjutan, daya saing China di bidang model besar secara bertahap akan meningkat, dan diharapkan untuk menempati posisi yang lebih penting dalam tahap teknologi AI global di masa depan.