コードラマ大型モデル

Code Llama ラージ モデル 今日は Meta が立ち上げた Code Llama ラージ モデルを共有します。次に、プログラミング作業は Code Llama ラージ モデルに任せて、ワンクリックで簡単かつ効率的に完了できます。

Code Llamaツールの紹介

Meta は現在、「最も先進的な大規模コーディング言語モデル」と宣伝されている Code Llama と呼ばれる AI コーディング ツールを発売しました。

このモデルは Llama 2 大規模言語モデルに基づいており、「Llama 2 のコード作成に特化したバージョン」として理解でき、「新しいコードの生成と人間が書いた作業のデバッグ」に使用できます。現在Githubで入手可能です。

Meta は、Code Llama は、コード コアの自然言語プロンプト/要件に基づいて、必要なコードとコードに関する自然言語を生成したり、特定のコードを指定したときに調整してデバッグしたりできると指摘しています。

Code Llama ツールの説明

「プログラマーはすでに LLM を使用して、新しいソフトウェアの作成から既存のコードのデバッグに至るまで、さまざまなタスクを支援しています」と Meta はブログで述べています。「目標は、開発者のワークフローをより効率的にして、ほとんどの人が集中できるようにすることです。彼らの仕事の中心的な側面。」

Meta は、Code Llama がベンチマーク テストで既存の公開されている LLM よりも優れたパフォーマンスを発揮すると主張していますが、どのモデルに対してテストされたのかは明らかにしていません。

同社によると、Code Llama は HumanEval コード ベンチマークで 53.7% のスコアを獲得し、テキスト記述に基づいてコードを正確に記述することができました。MBPP では 56.2% のスコアを獲得し、これは最先端の ChatGPT に匹敵します。

GitHub が今年 3 月に GPT-4 ベースの Copliot をリリースし、ユーザーがコードを迅速に作成してチェックできるようにしたこと、また古いコードを書き換えて更新することもできることは注目に値しますが、著作権法違反の疑いで訴訟に直面しています。

さらに、Amazon AWS には、コードを作成、チェック、更新できる CodeWhisperer があり、Google にも AlphaCode でコードを作成するためのツールがありますが、まだ一般公開されていません。