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攻略情報
  • ゲートウェイとネットワークアドレスの違い

    ゲートウェイとネットワークアドレスの違い

    ゲートウェイとネットワーク アドレスは、コンピュータ ネットワークの分野における 2 つの基本的な概念であり、次のような主な違いを説明することを目的としています。 4. ネットワーク トラフィックを処理するさまざまな方法。 5. ネットワーク セキュリティにおけるさまざまな役割。その中でも機能や効果の違いが最も大きいのは、
    2025-01-30
  • OpenAI CEO、AIチップ工場の立ち上げについてTSMCと会談

    OpenAI CEO、AIチップ工場の立ち上げについてTSMCと会談

    OpenAIのサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）は数十億ドルの資金調達を目指し、AIチップ製造工場の立ち上げについてTSMCと協議している。アルトマン氏はまた、アブダビで最も裕福な人物の一人であるシェイク・タフヌーン氏とも半導体工場について協議している。中東の投資家とチップスタートアップの交渉を開始する予定、このペア
    2025-01-30
  • Adobe、被写体の動きに基づいて背景を生成できるActAnywhereビデオモデルをリリース

    Adobe、被写体の動きに基づいて背景を生成できるActAnywhereビデオモデルをリリース

    Adobe は本日、新しいビデオ モデル ActAnywhere をリリースしました。このモデルは、前景の被写体の動きと外観に基づいて、映画および視覚効果コミュニティのビデオ背景を生成できます。時間的推論のためのクロスフレーム アテンションが導入され、ユーザーが創造的なアイデアを動的な仮想シーンに迅速に統合できるようになります。重要なのは、その 3D U-Net が一連の前景主題を使用していることです。
    2025-01-30
  • 家庭用ロボットが宙返りに成功、ボストン・ダイナミクスの技術特許に挑戦

    家庭用ロボットが宙返りに成功、ボストン・ダイナミクスの技術特許に挑戦

    最近、家庭用ロボットが宙返りに成功した動画がインターネット上で話題を呼んだ。この成果はボストン・ダイナミクスの技術特許に挑戦し、ロボット工学分野における中国の強さと可能性を証明している。同時に、今年の CES2024 展示会では、複数の分野における家庭用ロボットの技術革新も実証され、ロボット技術の将来の発展方向が示されました。
    2025-01-30
  • Baidu Xiaodu は 11 月 12 日に新しい AI ハードウェア製品をリリースします

    Baidu Xiaodu は 11 月 12 日に新しい AI ハードウェア製品をリリースします

    Baidu World Conference の開催が近づいており、Downcodes の編集者が最新ニュースをお届けします。 Xiaoduはカンファレンスで「New AI Species」を発表し、AIとハードウェア統合の分野における最新の成果を紹介する予定だ。すべての Xiaodu 製品には大型モデル テクノロジーが統合されており、インタラクション機能が大幅に向上し、AI 対話とチャット インタラクション ラウンドが 7 倍に増加しました。家庭用アプリケーションにおいても、Xiaodu 製品は大きな進
    2025-01-30
  • Xiaohongshu ブロガーがマウスダンスを披露して 10,000 件の「いいね！」を獲得、AnimateEveryone を使用していたことが判明

    Xiaohongshu ブロガーがマウスダンスを披露して 10,000 件の「いいね！」を獲得、AnimateEveryone を使用していたことが判明

    小紅書ブロガー「小興易子」さんがシュシュが踊る動画を投稿し、1万件以上の「いいね！」を集めた。実は、これはAIモデルAnimateEveryoneを使用することで得られた効果です。画像をアップロードするだけでダンス動画を生成できる技術です。ユーザーが写真をアップロードすると、そのアルゴリズムが写真から基本情報を抽出し、テンプレートと結合します。
    2025-01-30
  • UCLAが初めて人間のような感覚を備えたマルチモーダルな身体化知能大型モデルMultiPLY AIを提案

    UCLAが初めて人間のような感覚を備えたマルチモーダルな身体化知能大型モデルMultiPLY AIを提案

    最近、UCLA やその他の機関の研究者らが、身体化された知能の大きなモデルである MultiPLY を立ち上げました。このモデルは、触覚、視覚、聴覚などを含むマルチモーダルな認識機能を備えているだけでなく、AI が 3D 環境とより包括的に対話できるようにします。 MultiPLY は、エージェントを通じて 3D 環境と対話することにより、オブジェクトの検索、ツールの使用、多感覚による注釈、およびあらゆるタスクのパフォーマンスを向上させます。
    2025-01-30
  • シリコンバレー大手企業の新たな一時解雇は7万人突破、AIブームが事業構造調整のきっかけに

    シリコンバレー大手企業の新たな一時解雇は7万人突破、AIブームが事業構造調整のきっかけに

    シリコンバレーの大手企業における新たな解雇は7万人を超え、AIブームがビジネス構造の調整を引き起こし、テクノロジー企業は競争の中で人材構造を調整している。シリコンバレーは再び活況を呈しているように見えるが、大企業による人員削減が短期的には大きな反響となっている。同時に、AIと製品の両方を理解する人材の需要も高まり続けています。
    2025-01-30
  • OpenAI CEOが韓国訪問、AIチップ協力についてSKグループ会長と会談の可能性

    OpenAI CEOが韓国訪問、AIチップ協力についてSKグループ会長と会談の可能性

    OpenAIのサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）は今週韓国・ソウルを訪問しており、SKグループのチェ・テウォン会長とAIチップの協力について話し合うとみられ、サムスン電子とのファウンドリやメモリの協力についても話し合う可能性がある。さらに、アルトマン氏は投資家やチップメーカーと、AI専用チップを開発するための新しいチップ会社を設立する計画についても話し合っている。
    2025-01-30
  • Anthropic の最新研究: AI の欺瞞は人類の終わりではない

    Anthropic の最新研究: AI の欺瞞は人類の終わりではない

    Anthropic の最新の研究論文は、AI の欺瞞の問題に光を当て、研究者らは不整合なモデルを実験的に作成し、大規模な言語モデルにおける欺瞞がセキュリティ トレーニングでも存続する可能性があることを強調しました。ただし、この論文では、敵対的トレーニング、入力異常の発見、トリガーの再構築などを含むソリューションも提供し、欺瞞に対処する複数の方法を提供します。
    2025-01-30
  • 現実主義的な Meituan は新しい AI のストーリーをうまく伝えることができるでしょうか?

    現実主義的な Meituan は新しい AI のストーリーをうまく伝えることができるでしょうか?

    美団の株価は発行価格に戻り、事業成長の鈍化とDouyinとの競争という二重の圧力に直面している。同社の技術部門は革新的な AI 製品を模索してきましたが、ビジネス部門からは十分な注目を集めておらず、多くのイノベーションは自己閉ループに陥っています。 Meituan は AI を新たな成長ポイントとして捉え、革新的な AI 製品をより多く露出させ、新たな成長ストーリーをうまく伝え、投資家の認識を得る必要があります。
    2025-01-30
  • Google、大規模モデルの選択的予測機能を強化する ASPIRE フレームワークを発表

    Google、大規模モデルの選択的予測機能を強化する ASPIRE フレームワークを発表

    Google は、大規模モデルの選択的予測機能を強化するために ASPIRE フレームワークを開始しました。従来の大規模な言語モデルでは、予測プロセスに困難があり、生成される答えの精度を自己評価できません。 ASPIRE フレームワークは、大規模な言語モデルを微調整し、生成される回答の正しさを自己評価するようにトレーニングすることで、大規模な言語モデルを強化します。
    2025-01-30
  • Byteと中国科学院自動化研究所は、ビデオ視聴時に「エネルギーの高い瞬間」を自動的に見つける新しい方法、GPE AIを提案した

    Byteと中国科学院自動化研究所は、ビデオ視聴時に「エネルギーの高い瞬間」を自動的に見つける新しい方法、GPE AIを提案した

    ByteDance と中国科学院自動化研究所は、AI を使用してビデオ内のハイライト クリップを迅速に検出する新しい方法を提案しました。これにより、視聴者がエキサイティングな瞬間に直接パラシュートで降下できるようになり、ビデオ分野での段階的な学習のジレンマを解決できます。この手法は、映像分野におけるAI技術の応用に新たな局面をもたらします。
    2025-01-30
  • ラマ 2 が GPT-4 を破りました!メタにより、大規模モデルの自己報酬と反復が可能になり、合成データが LLM の最終目標であることが改めて証明されました

    ラマ 2 が GPT-4 を破りました!メタにより、大規模モデルの自己報酬と反復が可能になり、合成データが LLM の最終目標であることが改めて証明されました

    最近、Meta チームと NYU チームは、大規模モデルが「自分自身にご褒美を与える」方法を提案しました。この手法により、Llama2 は GPT-40613、Claude2、GeminiPro の主要モデルを一気に破り、AI 界の注目を集めました。研究によると、Meta によるこの研究は、AI 自己反復の大規模モデルのフロンティアを前進させる一歩となることが示されています。
    2025-01-30
  • ステファノ リベラが ChatGPT+Midjourney+Figmin を使用して制作されたインタラクティブな「MR 人形劇」を公開

    ステファノ リベラが ChatGPT+Midjourney+Figmin を使用して制作されたインタラクティブな「MR 人形劇」を公開

    ステファノ・リベラ氏は、AI ツールを使用してインタラクティブな「MR 人形劇」を作成したことを共有しました。 ChatGPT をクリエイティブおよびコンテンツのキュレーションに活用します。同氏は、プロジェクトの詳細なワークフローは、他の人が参照して学ぶことができるように間もなく公開される予定だと述べた。記事のソース: Webmaster's Home。
    2025-01-30
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