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攻略情報

Tencent、データ制限を克服しビデオ品質を向上させるビデオ生成モデル VideoCrafter2 を発表

Tencent チームはビデオ生成モデル VideoCrafter2 を立ち上げました。これは、安定した拡散拡張ビデオモデルのトレーニングスキームと、低品質ビデオと合成された高品質画像の実現可能性を通じて、ビデオ生成のデータ制限と品質の問題を解決します。このモデルは、ビジュアル品質、ダイナミック効果、コンセプト構成の最適化において大幅な改善を実現しています。

2025-01-30
かわいいクリティカル！ AIが生成したエルメスとの共同ブランド人形「ジェリーキャット」が人気となり、ネチズンは「夢から覚めた」と称賛した

AI が生成した Jellycat と Hermès の共同ブランド人形の写真は、Xiaohongshu 上で急速に広まり、10,000 近くの「いいね！」がつきました。 Downcodes のエディターが、この甘い「メッセージに応じた人形」をご案内します。しかし、著作権の問題と商業化の課題は無視できません。これは、かわいい高級品に対する消費者の好みを反映しており、クリエイティブデザインの分野における AI の大きな可能性を示しています。しかし、仮想的な共同ブランディングは最終的に現実になるのでしょう

2025-01-30
メタ・ザッカーバーグ氏は、新しい大規模言語モデルのオープンソース化を継続すると発表し、2024年末までに十分なAIコンピューティング・リソースを確保できると述べた

Meta の Zuckerberg 氏は、Llama3 はトレーニング中であり、今後も責任ある方法でオープンソース化していくと発表しました。 Meta は、2024 年末までに生成 AI と技術研究をサポートするために十分な AI コンピューティングリソースを用意する予定です。同時に、ユーザーが Meta のソーシャルアプリケーション用に独自の AI キャラクターを作成できる新しいプラットフォームを立ち上げ、プロジェクトの成功を実現します。メタバー。

2025-01-30
Baidu、ビデオ生成モデル UniVG を発表

Baidu は、高自由度タスクと低自由度タスクに異なる生成方法を使用するビデオ生成モデル UniVG を発表しました。これは、MSR-VTT ビデオデータベースで優れたパフォーマンスを発揮し、テキストと画像入力のさまざまな組み合わせをサポートします。 UniVG は、革新的で実用的な複数条件のクロスアテンションとバイアスされたガウスノイズを使用します。

2025-01-30
AIグラフィックデザインツールRecraftがシリーズAで1200万ドルの資金調達を完了し、独自の基本モデルを構築する

AIグラフィックデザインツールのRecraftは、独自の基本モデルを構築するために1,200万ドルのシリーズAラウンドの資金調達を完了した。創設者の Anna Veronika Dorogush は、プロフェッショナル向けのグラフィックデザイン生成ツールの提供に重点を置いた会社の経験豊富なテクノロジー創設者です。リクラフトは創業以来、

2025-01-30
字幕ファイルにはどのような形式がありますか?

字幕ファイルは、SRT、ASS、SSA、VTT、SUB などの複数の形式をサポートしています。これらの形式にはそれぞれ独自の特徴があり、ビデオの再生、編集、オンラインストリーミングサービスで広く使用されています。その中でも、SRT (SubRip Text) 形式は、最も一般的で汎用性の高い字幕形式の 1 つであり、簡潔なプレーンテキスト形式で表示され、編集が容易です。

2025-01-30
単一の画像から高品質の 3D 人体モデルを正確に再構築します

浙江大学のチームは、複数の分野で SIFU と呼ばれるモデルを発表しました。これは、単一の画像から 3D 人体モデルを正確に再構成することでコストを削減し、独自の作成プロセスを簡素化します。このモデルは、優れたパフォーマンス、より高い堅牢性、幅広いアプリケーションシナリオを備えており、将来の研究や実用化に新しいアイデアを提供します。

2025-01-30
非営利団体は、AI モデルによって生成されたコンテンツが著作権を侵害していないことを確認するために、Fairly Training 認定プログラムを開始する予定です

人工知能モデルによって生成されたコンテンツが著作権を侵害しているかどうかという問題に対応して、非営利団体 Fairly Trained は認証ラベル表示プログラムを開始しました。同組織は、モデルのトレーニングデータが著作権を侵害していないことを保証するために、AI企業9社に「Licensed Model」認証と呼ばれるラベルを発行した。ただし、生成AIの活用に関しては、

2025-01-30
複数の小型モデルを混合するパフォーマンスは GPT3.5 に匹敵します

会話型人工知能の分野で複数の小型モデルを混合した場合のパフォーマンスは、大型モデルのパフォーマンスに匹敵し、モデルのコラボレーションの重要性が証明されました。条件付き応答によって、単一のモデルが他のシステムの機能を学習できます。実際のユーザーテストでは、ハイブリッドモデルが OpenAI の大規模モデル ChatGPT を上回り、ユーザー維持率も高くなりました。

2025-01-30
CNET、AIスキャンダルの影響で販売に苦戦

CNETの所有者であるRed Venturesはテクノロジーサイトの売却を試みてきたが、AIスキャンダルがサイトの評判に悪影響を及ぼしたため、売却は困難となっている。 2023年1月、CNETは人工知能を使用して記事を作成したときの完全な開示を怠り、スキャンダルが明らかになった後、謝罪と訂正につながった。今回は醜い

2025-01-30
LangSplat: 3D ガウステクノロジーに基づいて 3D 言語クエリの対話型タスクの効率を向上させます

清華大学とハーバード大学の研究者は、3D 環境でオープン言語クエリを実行するための 3D ガウステクノロジーに基づく人工知能手法である LangSplat を開発しました。 LangSplat は、独自の 3D 言語フィールド構築と言語埋め込みテクノロジーを通じてメモリ使用量を削減し、点ぼけの問題を解決します。

2025-01-30
LeCun は、マルチモーダル LLM の重大な欠陥を明らかにし、視覚的理解機能を大幅に強化する Interleaved-MoF を提案しました。

最近、ニューヨーク大学とカリフォルニア大学バークレー校の研究チームは、マルチモーダル大規模言語モデルの分野で重要な進歩を遂げ、既存のモデルの視覚的理解における重大な欠陥の発見に成功しました。この問題に対し、研究チームは「インターリーブド・フィーチャー・ミキシング（Interleaved-MoF）」手法を提案しました。これにより、マルチモーダル大規模モデルの基本的な視覚能力を向上させることに成功しました。

2025-01-30
神話の称号「予見者」を取得する方法に関するガイド

パーセルの神話の称号は、宇宙ステーションでボスと戦うことで取得する必要があります。レイと戦うプレイヤーは、孤独な挑戦者の称号を得ることができます。ガイアと戦うプレイヤーは、傲慢で震える者の称号を得ることができます。タイトルを自分で選ぶだけです。

2025-01-30
AIが人間のオリンピック金メダルを奪取！ DeepMind の数学モデルは 25 の IMO 幾何学問題を正しく解決しましたが、GPT-4 は惨めに不合格で 0 点を獲得しました

Google DeepMind の AlphaGeometry モデルは、25 の IMO 幾何学問題の解決に成功し、人間の金メダルのレベルに近づきましたが、GPT-4 は惨めに失敗し、0 ポイントを獲得しました。これは、数学分野における AI の推論能力の大幅なアップグレードを示し、以前の AI システムを超えています。 AlphaGeometry を通して、A

2025-01-30
GPT-SoVITS 低コスト AI トーンクローン作成ソフトウェアは、HeyGen のコア機能を完全に複製します

GPT-SoVITS は、5 秒間の音声サンプルを入力するだけで、テキスト読み上げの便利さを享受できる強力な AI 音声クローンソフトウェアです。この製品はクロスランゲージをサポートし、さまざまな補助ツールを提供し、モデルの微調整に必要なトレーニングデータはわずか 1 分です。 Windows 環境での実行をサポートし、より柔軟なエクスペリエンスをユーザーに提供します。

2025-01-30

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