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攻略情報
  • Luma は、より高速かつ低コストの新しい画像生成モデル Luma Photon をリリースします。

    Luma は、より高速かつ低コストの新しい画像生成モデル Luma Photon をリリースします。

    Luma Labs は、Luma Photon と Photon Flash という 2 つの新しい画像生成モデルを発表し、ユーザーに前例のないビジュアル生成エクスペリエンスを提供します。新しいアーキテクチャに基づいて、これら 2 つのモデルは、市場の他のモデルよりも 10 倍高速かつ低コストで、各 1080p 画像で高品質の画像を生成できます。
    2024-12-17
  • ベゾスが投資したAIチップ企業Tenstorrentは7億米ドル近くを調達し、その評価額は26億を超えました。

    ベゾスが投資したAIチップ企業Tenstorrentは7億米ドル近くを調達し、その評価額は26億を超えました。

    カナダのトロントにある人工知能ハードウェアの新興企業である Tenstorrent は、最近、7 億米ドル近くの資金調達ラウンドが無事完了したと発表しました。このラウンドの総額は6億9,300万ドルで、Tenstorrentの価値は26億ドル以上に上る。この資金調達ラウンドはサムスン証券とAFWパートナーズが主導した。
    2024-12-17
  • Cohere、新しい検索モデル Rerank 3.5 を発表: 100 以上の言語で正確なクエリを処理可能

    Cohere、新しい検索モデル Rerank 3.5 を発表: 100 以上の言語で正確なクエリを処理可能

    人工知能企業 Cohere は最近、世界的な企業がデータを見つけて活用する方法を完全に変えることを目的とした新しい検索モデル Rerank3.5 をリリースしました。企業がますます複雑化するデータ環境と多言語の運用要件に直面する中、Rerank 3.5 のリリースが非常に重要であることは間違いありません。このモデルの最大の特徴はその扱いやすさです。
    2024-12-17
  • AI 購買エージェントが登場! Perplexity と他のテクノロジー企業がオンライン ショッピングの未来を目指して競争します!

    AI 購買エージェントが登場! Perplexity と他のテクノロジー企業がオンライン ショッピングの未来を目指して競争します!

    ホリデーシーズンが近づくにつれ、何百万人ものアメリカ人がオンラインショッピングを始めることになり、テクノロジー企業は買い物を人工知能エージェントに任せようと競っている。 Perplexity は、米国で有料顧客向けの人工知能ショッピング エージェントを立ち上げた最初の企業です。このエージェントは、ユーザーが小売 Web サイトを閲覧し、欲しい商品を見つけ、さらにはチェックアウトを完了するのに役立ちます。困惑または
    2024-12-17
  • Wharton Online が OpenAI と提携して教育分​​野で ChatGPT コースを開始

    Wharton Online が OpenAI と提携して教育分​​野で ChatGPT コースを開始

    最近、ウォートン スクールのオンライン学習プラットフォームであるウォートン オンラインは、「教育における AI: ChatGPT による指導」という新しいコースを開始しました。このコースは、人工知能研究会社 OpenAI と提携して開発されたもので、教育者がテクノロジーを活用してより効果的に教え、生徒の学力向上を支援できるように設計されています。
    2024-12-17
  • ドイツのヘルシングが新型AI自殺ドローン「HX-2」を発売

    ドイツのヘルシングが新型AI自殺ドローン「HX-2」を発売

    ドイツの防衛技術企業ヘルシングは最近、初の人工知能駆動の自爆攻撃無人機HX-2を発表した。電動「Xウィング」ドローンの最高速度は時速136マイル(時速約220キロ)、戦闘範囲は62マイル(約100キロ)。 HX-2のコアコンポーネントは実戦でテストされています
    2024-12-17
  • phpプログラマーは何をするのですか?

    phpプログラマーは何をするのですか?

    Downcodes のエディターでは、PHP プログラマーの中核となる責任、つまり PHP ベースの Web サイトとアプリケーションの開発と保守、バックエンド コードの作成、サーバー側アプリケーション開発、データベース インタラクション、アプリケーションのパフォーマンスとセキュリティの保証を理解することができます。 PHP 言語を使用して Web サイトのバックエンド ロジックを実装し、ユーザー管理やデータ処理などのコア機能を処理し、Laravel や Symfony などのフレームワークを使用して効率
    2024-12-17
  • AI チャットボットの「暗黒の瞬間」: テクノロジーが制御不能になると、人間性の影が現れる

    AI チャットボットの「暗黒の瞬間」: テクノロジーが制御不能になると、人間性の影が現れる

    人工知能が急速に進歩する時代において、チャットボットは驚くべき速度で私たちの生活の隅々に浸透しています。しかし、その用途が劇的に拡大するにつれて、一連の不穏な出来事により、このテクノロジーの背後に存在する可能性のある深く隠された危険性が明らかになりつつあります。最近、衝撃的な事件が表面化しました。ミシガン州の大学生がチャット マシンを使用していました。
    2024-12-17
  • Exploit-db で POC を使用する方法

    Exploit-db で POC を使用する方法

    Downcodes のエディターは、セキュリティ テストのために Exploit-DB の POC を使用する方法を示します。セキュリティテスト、脆弱性の再現、調査研究に POC を使用する主な手順は、POC の基本情報 (CVE 番号、影響を受けるシステムなど) の理解、テスト環境の構築 (仮想マシンの分離)、POC の変更と適応 ( (アドレス、ポートなどの調整))、POC を実行して結果を記録し、最後に結果の分析とレポートの作成を行います。テスト環境のセットアップは、安全で効果的なテストを確保するた
    2024-12-17
  • 「Buddha」オプティマイザー C-AdamW: 1 行のコードで大規模モデルのトレーニングが 1.47 倍速くなります。

    「Buddha」オプティマイザー C-AdamW: 1 行のコードで大規模モデルのトレーニングが 1.47 倍速くなります。

    AIの世界では「強さは奇跡を起こす」が鉄則のようです。モデルが大きければ大きいほど、より多くのデータが得られ、より強力なコンピューティング能力が得られ、インテリジェンスの聖杯に近づくようです。しかし、この急速な発展の裏には、コストとエネルギー消費に対する大きな圧力もあります。 AI トレーニングをより効率的にするために、科学者はコーチのような、より強力なオプティマイザーを探してきました。
    2024-12-17
  • Androidソフトウェア開発にはどのような能力が必要ですか?

    Androidソフトウェア開発にはどのような能力が必要ですか?

    Downcodes の編集者は、Android ソフトウェア開発に必要なスキルの包括的な分析を実施しました。 Android 開発には、Java 言語やオブジェクト指向プログラミングの習熟度など、強固なプログラミングの基礎が必要なだけでなく、Android プラットフォーム、SDK、UI/UX 設計原則、システム アーキテクチャについての深い理解も必要です。さらに、データ ストレージ、ネットワーク通信機能、サードパーティ ライブラリの使用も重要です。 開発者は、競争の激しい市場で目立つために、常に新しいテ
    2024-12-17
  • DingTalkの無料OAは文書管理機能はありますか?

    DingTalkの無料OAは文書管理機能はありますか?

    DingTalk の無料 OA システムのドキュメント管理機能の詳細な説明では、Downcodes のエディターを使用して、リアルタイム コラボレーション、クラウド ストレージ、権限管理、複数端末アクセスなどの主要な利点を深く理解できます。効率的なリアルタイム コラボレーション機能により、複数人が同時にドキュメントを編集できるため、チームのコラボレーション効率が大幅に向上します。クラウド ストレージにより、データのセキュリティが確保され、データの損失が回避され、チームの透明性が向上します。オフィスの利便性
    2024-12-17
  • 暗号通貨ユーザーが AI ボット Freysa に賞金総額 47,000 ドルを送金するよう説得

    暗号通貨ユーザーが AI ボット Freysa に賞金総額 47,000 ドルを送金するよう説得

    AI 対 AI のユニークなゲームで、ある暗号通貨ユーザーが自律型 AI ボットの Freysa を説得して、47,000 ドル以上の賞金を自分に送金することに成功しました。フレイサは賞金プールの警備を担当する人工知能エージェントであり、ゲームのルールでは参加者がメッセージを送信して資金を送金するようフレイサを説得する必要があります。毎
    2024-12-17
  • システム開発の評価報告書とは何ですか?

    システム開発の評価報告書とは何ですか?

    Downcodes のエディターは、システム開発評価レポートの詳細な分析を提供します。この報告書は、プロジェクトの需要分析、技術的実現可能性、経済的利益、リスク評価、スケジュール調整、リソース配分を含む 6 つの主要な側面をカバーしており、プロジェクトが科学的で実現可能であることを確認し、意思決定の基礎を提供することを目的としています。要件分析はシステム開発の方向性と最終的な効果を決定する核心です。技術的実現可能性分析では技術的ソリューションとリスクを評価し、経済的利益分析では投資収益を予測し、リスク評価
    2024-12-17
  • ハードウェア研究開発エンジニアは何をするのですか?

    ハードウェア研究開発エンジニアは何をするのですか?

    Downcodes のエディターでは、ハードウェアの研究開発エンジニアの日常業務を理解することができます。彼らは、回路設計、PCB 配線、プロトタイプのテスト、トラブルシューティングなど、ハードウェア製品の設計から保守までの全プロセスを担当します。これには、確かな電気工学の知識、強力な問題解決スキル、新しいテクノロジーに対する鋭い観察力が必要です。 回路設計とシミュレーション、PCB 配線とプロトタイプの実装、テストの検証と最適化、トラブルシューティングとメンテナンスはすべて日常業務の重要な部分です。 競
    2024-12-17