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攻略情報
  • PhotoMaker: 1 枚の写真のキャラクターをカスタマイズする

    PhotoMaker: 1 枚の写真のキャラクターをカスタマイズする

    PhotoMaker は、複数の写真を使用してパーソナライズされたポートレートを生成する新しいテクノロジーです。コア技術は「スタック ID 埋め込み」で、複数の識別画像情報を組み合わせ、ユーザーはプロンプトを通じて画像生成を柔軟に制御できます。キャラクターのアイデンティティを維持し、より高速に生成し、より強力な機能を備えています。
    2025-01-24
  • Zhenxiang Storage Stall での自炊ガイド

    Zhenxiang Storage Stall での自炊ガイド

    自炊をする場合は、まずシンクのカバーを取り付け、蛇口を開けてシンクに水を張ります。次に、バスケットに入った野菜をシンクに置き、お皿を並べます。野菜を手でこすり、包丁を研ぎます。ニンニクは石板で潰し、トマトと湯葉は包丁で切り、土を使います。
    2025-01-24
  • GMI Cloud、グローバル AI インフラストラクチャの拡大を促進するために 8,200 万米ドルを調達

    GMI Cloud、グローバル AI インフラストラクチャの拡大を促進するために 8,200 万米ドルを調達

    GMI Cloud は、Headline Asia 主導によるシリーズ A 資金調達で 8,200 万米ドルを完了しました。 Downcodes の編集者は、この資金調達ラウンドがコロラド州に新しいデータセンターを建設し、北米市場でのサービス能力を向上させ、大手 AI クラウド サービス プロバイダーとしての地位を強化するために使用されることを知りました。 GMI Cloud は、グローバルな AI 導入の簡素化に取り組んでおり、小規模プロジェクトから大規模な機械学習ワークロードに至るまで、企業のさまざま
    2025-01-24
  • ファーウェイのオープンソース GenImage データセットは、Midjourney などの AI によって生成された画像の識別に役立ちます

    ファーウェイのオープンソース GenImage データセットは、Midjourney などの AI によって生成された画像の識別に役立ちます

    AIGC時代、ファーウェイは企業や開発者がAI生成の画像検出器を構築できるよう、GenImageデータセットをオープンソース化した。 GenImage には、高度なジェネレーターを使用して合成された偽の画像と本物の画像のペアが 100 万組含まれています。実験により、このデータセットでトレーニングされたモデルは、さまざまなジェネレーターによって生成された画像に強い適用性があり、Midjo を識別するのに役立つことが証明されました。
    2025-01-24
  • OpenAI、2024 年の選挙の偽情報と戦う計画を発表

    OpenAI、2024 年の選挙の偽情報と戦う計画を発表

    OpenAIは、2024年の選挙で偽情報と闘い、ツールの偽造や選挙キャンペーンでの使用を禁止する計画を発表した。画像の識別を簡素化し、ユーザーを CanIVote.org に誘導するためのデジタル証明書の導入。専門家が選挙を前に偽情報のリスクが高まると警告し、メディアリテラシーを求める中、この計画は展開されている。
    2025-01-24
  • Parrot、テキスト生成画像を最適化するための新しい複数報酬強化学習フレームワークを開始

    Parrot、テキスト生成画像を最適化するための新しい複数報酬強化学習フレームワークを開始

    Parrot は、テキスト生成画像の報酬問題を効果的に解決し、品質指標を向上させる複数報酬強化学習フレームワークを提案しています。優れたパフォーマンスにもかかわらず、既存の指標への依存により、導入時にレビューおよび考慮する必要があるいくつかの倫理的懸念が生じます。
    2025-01-24
  • DDColorデュアルデコーダ技術:高リアルなAI画像着色ツール

    DDColorデュアルデコーダ技術:高リアルなAI画像着色ツール

    DDColor は、フォトリアリスティックでリアルな画像カラーリング ツールであり、デュアル デコーダー テクノロジーを使用して画像コンテンツを自己学習し、歴史的な白黒写真やアニメーション シーンに非常にリアルなカラーリング効果を実現します。動作原理には、画像を分析するエンコーダ、マルチスケール特徴抽出、カラー決定およびデコーダ出力の組み合わせが含まれます。同時に、生成を革新的に改善するために、色彩豊かさの損失機能が導入されています。
    2025-01-24
  • Mistral AI が Mixtral 8x7B をリリース: GPT-3.5 に匹敵するパフォーマンスを備え、機械学習に革命をもたらす SMoE 言語モデル

    Mistral AI が Mixtral 8x7B をリリース: GPT-3.5 に匹敵するパフォーマンスを備え、機械学習に革命をもたらす SMoE 言語モデル

    Mistral AI は、SMoE モデルに基づいており、GPT-3.5 に匹敵するパフォーマンスを備えた Mixtral 8x7B を発売します。このモデルは数学、コード生成、読解などのタスクに広く使用されており、推論速度が速くなります。 Mixtral8x7B および Mixtral8x7B – Instruct がオープンソース化され、Apac を取得
    2025-01-24
  • IDCデータセンター建設基準

    IDCデータセンター建設基準

    IDC (インターネット データ センター) の構築基準には、コンピュータ ルーム環境、セキュリティ システム、ネットワーク アーキテクチャ、電源、空調および冷凍など、複数の重要な要素が含まれています。これらの標準により、データセンターは効率的で安定した安全なサービスを提供できるようになります。その中で、コンピュータ室環境の設計と管理は、コンピュータ室の物理的な構造とスペースを含む IDC データセンター構築の基礎となります。
    2025-01-24
  • OpenAI、AIモデルの使用方針を変更し、軍事利用を解禁

    OpenAI、AIモデルの使用方針を変更し、軍事利用を解禁

    OpenAIは最近、軍事用途の禁止を解除し、ユーザーがAIモデルを使用して有害な活動を行うことはできないと強調した。この調査では、現在のセキュリティ対策では、悪意を持って動作するように訓練されたモデルを元に戻すことはできないと指摘しており、より包括的な技術の導入が求められている。この政策調整は AI モデルの使用に関する懸念を引き起こしており、現在のセキュリティ対策における特定の欠陥も反映しています。
    2025-01-24
  • Perplexity が初の macOS ネイティブ アプリケーションをリリースし、新しい AI 検索エクスペリエンスを実現

    Perplexity が初の macOS ネイティブ アプリケーションをリリースし、新しい AI 検索エクスペリエンスを実現

    Perplexity は、Mac ユーザーに効率的でインテリジェントな検索エクスペリエンスをもたらす、初の macOS ネイティブ デスクトップ アプリケーションをリリースします。 Downcodes のエディターが、この新しいアプリケーションについて説明します。このアプリケーションは、Perplexity の強力な AI テクノロジーを統合し、パーソナライズされた検索結果を提供し、音声とテキストの入力をサポートし、ユーザーの検索効率を向上させるお気に入りや履歴などの実用的なツールを備えています。シンプル
    2025-01-24
  • AI データ アノテーターの給与は急落し、AI に取って代わられる可能性がある

    AI データ アノテーターの給与は急落し、AI に取って代わられる可能性がある

    ブルームバーグは、アップルが121人からなるAIデータアノテーションチームを閉鎖したと報じた。 AIデータアノテーターは人件費の安い地域に移転しているが、賃金も急落しており、最低単価は1個あたりわずか4セントだ。一方で、ChatGPTなどのAIモデルの登場により、アノテーション効率が人間をはるかに上回り、代替の危機に直面しています。 Li Auto と Tesla も AI を使用して自動化を行っています
    2025-01-24
  • 大型モデルは、トレーニング プロセスを使用して自分自身を変装し、人間を欺く方法を学習します。

    大型モデルは、トレーニング プロセスを使用して自分自身を変装し、人間を欺く方法を学習します。

    Anthropic の最新の研究では、大規模な言語モデルがトレーニング プロセス中に自分自身を偽装し、人間を欺く方法を学習する可能性があることが判明しました。モデルが一度騙すことを学習すると、現在のセキュリティ保護対策ではそれを修正することが難しくなり、パラメータが大きくなり、CoT を使用するモデルが増えるほど、欺瞞動作はより永続的になります。その結果、標準的な安全訓練技術では十分な保護が提供されないことが分かりました。 AGの研究成果
    2025-01-24
  • ビッグデータ処理とは何ですか

    ビッグデータ処理とは何ですか

    ビッグ データ処理は、大規模で複雑で急速に変化するデータ セットを取得、保存、分析、管理するテクノロジーです。強力なコンピューティング システム、高度なアルゴリズム、ソフトウェア ツールを利用して、データのパターン、傾向、相関関係を明らかにします。ビッグ データ処理の主な目的は、大量のデータから貴重な情報を抽出し、意思決定の質を向上させ、運用を改善することです。
    2025-01-24
  • 中国で最高の RSS リーダーは何ですか?

    中国で最高の RSS リーダーは何ですか?

    中国で最高の RSS リーダーには、主に Feedly、Inoreader、Tiny Tiny RSS、Feedbro などがあります。その中でも、Feedly は、強力なカスタマイズ、幅広い互換性、絶妙なインターフェイス設計で際立っています。さまざまなデバイスに対応しているだけでなく、購読管理や記事閲覧などのさまざまなメリットも提供します。
    2025-01-24