Google は、ユーザーが画像、音声、人間の動きを認識するようにコンピューターに教えるために使用できる独自の機械学習モデルを迅速に作成できる機械学習ツールである Teachable Machine を開発しました。このツールにはモデルを作成するためのいくつかの方法が用意されており、作成されたモデルはさまざまな形式にエクスポートして他の場所で使用できます。
Microsoft は最近、DragNUWA のバージョン 1.5 をリリースしました。この新しいバージョンでは、ユーザーが画像からビデオを生成する前に、画像上の方向に対応する矢印マークを描画できるようになりました。ユーザーが特定のオブジェクトをマークしていない場合、カメラはユーザーがマークした方向に移動します。ユーザーが特定のオブジェクトをマークすると、オブジェクトはマークの方向に移動します。 D
AI ウェブサイト構築会社である Durable は 1,400 万米ドルの資金調達を完了し、自営業者をスーパー個人に変えることに注力しています。創業者のジェームス・クリフト氏は、小規模企業と自営業者の市場にはギャップがあると考えており、Durable は AI ウェブサイト構築ツール、ウェブサイト最適化、CRM などの機能を通じて起業家の問題を解決し、起業家体験を仕事に近づけます。
フォルクスワーゲンは、IDA 音声アシスタントを使用して ChatGPT を複数のモデルに一括統合し、ユーザーが自然言語を介して多機能な音声対話を実現できるようにすると発表しました。この動きは、自動車業界が生成型 AI の時代に突入したことを示し、ユーザーのインテリジェント エクスペリエンスを向上させます。生成 AI テクノロジーは自動車におけるインテリジェントなインタラクションの鍵となっており、フォルクスワーゲンの統合は業界における同社の専門知識をさらに証明します。
Canalys の調査では、今後 3 ～ 5 年で AI PC が PC 市場の 60% 以上を占め、2027 年には PC 市場を支配すると予想されていると指摘しています。 Dell、HP、Lenovo などの大手 PC メーカーは AI アクセラレーションを搭載した新モデルの発売を計画しており、チップ メーカー Intel、AMD、Apple、Qualcomm も AI アクセラレーション ブロックの統合促進に熱心に取り組んでいます。
世界的テクノロジー大手マイクロソフトは、インドの10万人の開発者に最新のAIテクノロジーとツールを習得させるトレーニングを行う「AI Odyssey」プロジェクトを立ち上げた。人工知能が仕事やライフスタイルを変える中、インドは問題解決にAIを適用できる労働力を緊急に必要としている。開発者は、Azure AI サービスを使用して、さまざまなシナリオ向けの AI ソリューションを作成およびデプロイする方法を学ぶことができます
