2023 年にも、フィンテックへの AI 投資は成長を続け、セキュリティ、投資、生産性、顧客サービスなどの分野でイノベーションを推進すると予想されます。 AI 製品の成長は非常に健全であり、消費者は非常に喜んで支払います。 Fintech 業界の将来は依然として不確実ですが、AI の可能性は非常に大きいです。
昨夜、Visual Electric は AI 画像作成プロセスの敷居を下げる 2 つの強力な機能をリリースしました。デザイナーは、生成された画像を柔軟に組み合わせて再描画することで、より直感的な作成を実現できます。このツールはより多くの可能性を提供し、クリエイティブなプロセスをより創造的で楽しいものにします。
Microsoft は、より多くの AI オプションを提供するために、オープン ソース AI モデル Llama 2 を Azure AI Studio に導入しました。同時に、Microsoft は OpenAI の GPT-4 Turbo with Vision モデルも発売しました。この動きにより、AI 分野における Microsoft の競争上の優位性が強化されます。
人工知能の調整の問題はますます複雑になっており、OpenAI の研究では、小さなモデルを通じて大規模なモデルを監視することで、自然言語処理タスクにおける汎化パフォーマンスが大幅に向上する可能性があると指摘しています。従来の人間による監視はスーパー AI モデルでは十分ではないかもしれませんが、弱から強への汎化手法によりパフォーマンスが大幅に向上すると期待されています。この研究はより実証的な研究を奨励し、オープンソースコードを利用可能にし、資金提供プログラムを開始します。未来
Google は、ヘルスケア分野向けに特別に設計された、精度 85% の MedLM 生成 AI 医療モデルをリリースしました。このモデルは米国医師免許試験に適用されている専門医レベル相当のMed-PaLM2をベースとしています。 Google は、Gemini モデルを統合して、世界の医療業界における MedLM の人工知能機能を拡張する予定です。モデルはすでに医療現場で使われている
