中国科学院オートメーション研究所。中国科学院大学
このリポジトリには、ガウス スプラッティングを使用した大規模なシーン再構築における一連の作業の正式な実装が含まれています。気に入ったらスターを付けてください。
上記のリンクは論文を指します。ユーザーは指示に従って COLMAP の結果、チェックポイントをダウンロードし、CityGaussian の V1 を試すことができます。 V2のコードも近日公開予定です。
[2024.11.04] CityGaussianV2 のお知らせ!
[2024.10.12]主要データセットのチェックポイントを公開しました!
[2024.10.11] よくある質問を更新しました!行き詰まった場合は、まず問題が解決できるかどうかを確認してください。
[2024.08.20]カスタム データセットの手順を更新しました。
[2024.08.05]コードが利用可能になりました!ぜひ試してみてください。
[2024.07.18] Camera Ready バージョンが arXiv からアクセスできるようになりました。さらに多くの洞察が含まれています。
この作品は、クリエイティブ コモンズ 表示 - 非営利 - 継承 4.0 国際ライセンスに基づいています。
このリポジトリが役立つと思われる場合は、次の BibTeX エントリを引用に使用してください。
@misc{liu2024citygaussianv2efficientgeometricallyaccurate,
title={CityGaussianV2: Efficient and Geometrically Accurate Reconstruction for Large-Scale Scenes},
author={Yang Liu and Chuanchen Luo and Zhongkai Mao and Junran Peng and Zhaoxiang Zhang},
year={2024},
eprint={2411.00771},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV},
url={https://arxiv.org/abs/2411.00771},
}
@article{liu2024citygaussian,
title={Citygaussian: Real-time high-quality large-scale scene rendering with gaussians},
author={Liu, Yang and Guan, He and Luo, Chuanchen and Fan, Lue and Wang, Naiyan and Peng, Junran and Zhang, Zhaoxiang},
booktitle={ECCV},
year={2024}
}
このリポジトリは、3DGS、LightGaussian、Gaussian Lightning の恩恵を受けています。彼らの素晴らしい仕事に感謝します!