Hailuo AI無料サービス

高速ストリーミング出力、複数ラウンドの対話、音声合成、音声認識、インターネット検索、長い文書の解釈、画像分析、ゼロ構成の展開、マルチチャネルトークンのサポート、およびセッショントレースの自動クリーニングをサポートします。

ChatGPTインターフェースと完全互換。

次の 8 つの無料 API にも注目してください。

Moonshot AI (Kimi.ai) の API kimi-free-api へのインターフェイス

ZhipuAI (Zhipu Qingyan) API へのインターフェイス glm-free-api

API への StepChat インターフェイス step-free-api

API への Alibaba Tongyi (Qwen) インターフェイス qwen-free-api

API への Metaso AI (Metaso) インターフェイス metaso-free-api

iFlytek Spark インターフェイスから API へのspark-free-api

API への DeepSeek インターフェイス deepseek-free-api

API emohaa-free-api への Listening Intelligence (Emohaa) インターフェイス

免責事項
オンライン体験
エフェクト例
アクセスの準備
- 複数のアカウントへのアクセス
Docker のデプロイメント
- Docker-compose デプロイメント
レンダリングのデプロイメント
ヴァーセルの展開
ネイティブ展開
クライアントを使用することをお勧めします
インターフェースリスト
- 対話の完了
- 音声を作成する
  - 公式発音者
  - クローンスピーカー
  - カスタムスピーカーマッピング
- トランスクリプトを作成する
- 文書解釈
- 画像解析
- _token 生存検出
注意事項
- Nginx のアンチジェネレーションの最適化
- トークン統計
スターの歴史

免責事項

リバース API は不安定です。禁止されるリスクを避けるために、API の使用には公式 MiniMax https://www.minimaxi.com/platform にアクセスして料金を支払うことをお勧めします。

この組織および個人は金銭的な寄付や取引を一切受け付けていません。このプロジェクトは純粋に研究、交換、学習を目的としています。

個人使用のみを目的としており、公式サービスへの圧力を避けるため、外部サービスへの提供や商用利用は禁止されています。それ以外の場合は自己責任でお願いします。

オンライン体験

このリンクは一時的なテスト関数であり、同時実行性は 1 つだけです。例外が発生した場合は、後で再試行してください。

https://udify.app/chat/uqBly3aW1LTwzzb3

エフェクト例

本人確認のデモ

身元を確認する

音声合成デモ

音声合成は音声を作成することです

音声合成

音声認識のデモ

音声認識はトランスクリプトを作成することがすべてです

音声認識

マルチターン対話デモ

複数回の対話

インターネットでデモを検索する

インターネット検索

長い文書の通訳デモ

長い文書の通訳

画像解析デモ

画像解析

アクセスの準備

Conch AI からトークンを取得する

Conch AI と入力して会話を開始し、F12 で開発者ツールを開き、Application > LocalStorage から_tokenの値を見つけます。これは、Authorization: Authorization: Bearer TOKENのベアラートークンの値として使用されます。

トークンの取得

複数のアカウントへのアクセス

現時点では、同じアカウントが同時に出力できるのは1 つだけのようです。複数のアカウントの _token を指定して使用できます,スプライシングにより次のことが提供されます。

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

サービスがリクエストされるたびに、これらの 1 つが選択されます。

Docker のデプロイメント

パブリックIPでポート8000を開放したサーバーをご用意ください。

イメージをプルしてサービスを開始する

docker run -it -d --init --name hailuo-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/hailuo-free-api:latest

リアルタイムのサービスログを表示する

docker logs -f hailuo-free-api

サービスを再起動する

docker restart hailuo-free-api

サービスを停止する

docker stop hailuo-free-api

Docker-compose デプロイメント

 version : ' 3 '

services :
  hailuo-free-api :
    container_name : hailuo-free-api
    image : vinlic/hailuo-free-api:latest
    restart : always
    ports :
      - " 8000:8000 "
    environment :
      - TZ=Asia/Shanghai

レンダリングのデプロイメント

注: 一部の展開エリアでは Hailuo に接続できない場合があります。コンテナログにリクエストのタイムアウトが示されている場合、または接続できない場合は、他のエリアに切り替えて展開してください。注: 無料アカウントのコンテナインスタンスは、非アクティブ状態が一定期間続くと自動的に実行を停止します。これにより、次のリクエストで 50 秒以上の遅延が発生します。[コンテナのキープアライブをレンダリング] をオンにすることをお勧めします。

このプロジェクトを github アカウントにフォークします。
Render にアクセスし、Github アカウントにログインします。
Web サービスを構築します (新規+ -> Git リポジトリから構築してデプロイ -> フォークされたプロジェクトを接続 -> デプロイ領域を選択 -> インスタンスタイプを無料として選択 -> Web サービスの作成)。
構築が完了するのを待った後、割り当てられたドメイン名をコピーし、アクセスできるように URL を結合します。

ヴァーセルの展開

注: Vercel 無料アカウントのリクエスト応答タイムアウトは 10 秒ですが、インターフェイスの応答には通常より長い時間がかかり、Vercel から返される 504 タイムアウトエラーが発生する可能性があります。

最初に Node.js 環境がインストールされていることを確認してください。

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/hailuo-free-api
cd hailuo-free-api
vercel --prod

ネイティブ展開

パブリックIPでポート8000を開放したサーバーをご用意ください。

まずNode.js環境をインストールして環境変数を設定し、nodeコマンドが利用できることを確認してください。

依存関係をインストールする

npm i

プロセス保護のために PM2 をインストールする

npm i -g pm2

コンパイルしてビルドすると、dist ディレクトリが表示されたらビルドは完了です。

npm run build

サービス開始

pm2 start dist/index.js --name " hailuo-free-api "

リアルタイムのサービスログを表示する

pm2 logs hailuo-free-api

サービスを再起動する

pm2 reload hailuo-free-api

サービスを停止する

pm2 stop hailuo-free-api

クライアントを使用することをお勧めします

無料 API シリーズプロジェクトにアクセスするには、次の二次開発クライアントを使用する方が速くて簡単です。また、ドキュメント/画像のアップロードもサポートされています。

Clivia が開発した LobeChat https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat

ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea 開発者: Guangguang@

インターフェースリスト

現在、openai と互換性のある/v1/chat/completionsインターフェイスがサポートされています。openai または他のクライアントと互換性のあるクライアントアクセスインターフェイスを使用するか、dify などのオンラインサービスを使用してアクセスできます。

対話の完了

会話完了インターフェイス。openai の chat-completions-api と互換性があります。

POST /v1/chat/completions

ヘッダーには Authorization ヘッダーを設定する必要があります。

 Authorization: Bearer [_token]

データのリクエスト:

{
    // model模型名称可以乱填
    "model" : " hailuo " ,
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : "你是谁？ "
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream" : false
}

応答データ:

{
    "id" : " 242830597915504644 " ,
    "model" : " hailuo " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content" : "我是海螺AI，由上海稀宇科技有限公司（MiniMax）自主研发的AI助理。我可以帮助你回答各种问题，提供信息查询、生活建议、学习辅导等服务。如果你有任何问题，随时可以向我提问。 "
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1714751470
}

音声を作成する

openai の audio-create-speech-api と互換性のある音声インターフェイスを作成し、mp3 形式の出力のみをサポートします。

公式発音者

 male-botong 思远 [兼容 tts-1 alloy]
Podcast_girl 心悦 [兼容 tts-1 echo]
boyan_new_hailuo 子轩 [兼容 tts-1 fable]
female-shaonv 灵儿 [兼容 tts-1 onyx]
YaeMiko_hailuo 语嫣 [兼容 tts-1 nova]
xiaoyi_mix_hailuo 少泽 [兼容 tts-1 shimmer]
xiaomo_sft 芷溪 [兼容 tts-1-hd alloy]
cove_test2_hailuo 浩翔（英文）
scarlett_hailuo 雅涵（英文）
Leishen2_hailuo 模仿雷电将军 [兼容 tts-1-hd echo]
Zhongli_hailuo 模仿钟离 [兼容 tts-1-hd fable]
Paimeng_hailuo 模仿派蒙 [兼容 tts-1-hd onyx]
keli_hailuo 模仿可莉 [兼容 tts-1-hd nova]
Hutao_hailuo 模仿胡桃 [兼容 tts-1-hd shimmer]
Xionger_hailuo 模仿熊二
Haimian_hailuo 模仿海绵宝宝
Robot_hunter_hailuo 模仿变形金刚
Linzhiling_hailuo 小玲玲
huafei_hailuo 拽妃
lingfeng_hailuo 东北er
male_dongbei_hailuo 老铁
Beijing_hailuo 北京er
JayChou_hailuo JayJay
Daniel_hailuo 潇然
Bingjiao_zongcai_hailuo 沉韵
female-yaoyao-hd 瑶瑶
murong_sft 晨曦
shangshen_sft 沐珊
kongchen_sft 祁辰
shenteng2_hailuo 夏洛特
Guodegang_hailuo 郭嘚嘚
yueyue_hailuo 小月月

クローンスピーカー

F12 ネットワークから robot_custom_config 要求応答 data.formInfo.userVoiceList の独自のクローン音声 ID をpuv_******************の形式で見つけます。

カスタムスピーカーマッピング

Docker の起動時またはシステムでREPLACE_AUDIO_MODEL環境変数を設定して、カスタムスピーカーを openai のスピーカーモデルにマッピングしてください。各スピーカーを区切る,カンマを使用します。

マッピングの順序は、alloy、echo、fable、onyx、nova、shimmer です。現在、6 つのマッピングを定義できます。

マッピングの例:

ポッドキャストガール -> 合金

yueyue_hailuo -> エコー

keli_hailuo -> 寓話

上記のマッピング関係の環境構成は次のとおりです。

 REPLACE_AUDIO_MODEL="Podcast_girl,yueyue_hailuo,keli_hailuo";

POST /v1/audio/speech

ヘッダーには Authorization ヘッダーを設定する必要があります。

 Authorization: Bearer [_token]

データのリクエスト:

{
    // model模型名称可以乱填
    "model" : " hailuo " ,
    // 语音内容，尽量不要包含指令（否则可能导致模型回答你的问题）
    "input" : "你在做什么？ " ,
    // 发音人ID，可以使用官方或者自己克隆的音色
    "voice" : " Podcast_girl "
}

応答データ:

オーディオ/mpeg バイナリデータストリーム (mp3 ファイル)

トランスクリプトを作成する

openai の audio-create-transcription-api と互換性のある文字起こしインターフェイスを作成します。

POST /v1/audio/transcriptions

ヘッダーには Authorization ヘッダーを設定する必要があります。

 Authorization: Bearer [_token]

リクエストデータ (マルチパート/フォームデータ):

 file  要转录的音频文件对象(不是文件名)，格式为:wav、mp3、mpeg、mpga、m4a、ogg、flac。
model  模型名称，可以乱填
response_format  仅支持json或text

応答データ:

{
    "text": "嗯，多年前呢我是个穷小子，我有一个喜欢的女孩，他有一双会说话的眼睛，他偏爱雏菊般的淡黄色。我我每天都骑自行车送他上下学专挑那个坑坑洼洼的路走。然后编的时候，我就能感觉到他用双手在后边用力的拽我的衣服，我好开心哪。然后回家以后，我才发现我唯一的一件衬衣变成了燕尾服。我每天中午会把我妈妈给我带的荷包蛋，我给她吃，他只吃蛋白，他把蛋蛋黄留给我，我我真的我好感动啊。呃，到后来我我知道呃，吃蛋黄反腹唇口，呃，我们同窗三年，我给他写了一百多封信，跟你联系我我我我我我每一封信我都换一个笔记，我怕他认出来，我那我很不好意思。所以说长此以往的练习，我在书法大赛获得了一等奖。直到有一天，他准备坐火车去省城上学的时候，我也没有把我自己的话跟他说出来。哎，我去那天也是像今天一样下着雨，他也带着那条漂亮的黄丝巾，我递给他一篮子鸡蛋，他没接，他反问我说有多少个鸡蛋，我说有一百个，他说他一天吃一个，一百天就吃完了再想吃，还有吗？这个其实我知道他懂我那句话，可是我当时就像被雷击中了一样无果果主人我什么话我都说不出来。当我缓过神儿来的时候，他已经上车了，车已经开了，车已经开出一段距离了。那个时候我只要大声的喊，他一定能够听到我张嘴了，没声儿。从那一刻起，我就生了病，预言是癌症，没当下雨或者是重要场合，我者无法说话。其实这么多年我一直想找一个机会，我希望他能够重新出现在我眼前。今天这个机会来了，此时此刻他就坐在离我三米半远的地方。我要把我二十年前要跟你说的话，大声的告诉你，哇，李丽，你你只要愿意跟我在一起鸡蛋，我给你带一辈子，有的是。"
}

文書解釈

解析するアクセス可能なファイル URL または BASE64_URL を指定します。

POST /v1/chat/completions

ヘッダーには Authorization ヘッダーを設定する必要があります。

 Authorization: Bearer [_token]

データのリクエスト:

{
    // model模型名称可以乱填
    "model" : " hailuo " ,
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : [
                {
                    "type" : " file " ,
                    "file_url" : {
                        "url" : " https://mj101-1317487292.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/ai/test.pdf "
                    }
                },
                {
                    "type" : " text " ,
                    "text" : "文档里说了什么？ "
                }
            ]
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream" : false
}

応答データ:

{
    "id" : " 242835041910616068 " ,
    "model" : " hailuo " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content": "文档中包含了一系列的古代魔法仪式和咒语，这些内容似乎源自古希腊罗马时期的魔法文献，如《希腊魔法纸莎草纸》（PGM，全称为Papyri Graecae Magicae）。以下是每个文档内容的简要概述：nn1. 文档1中描述了一个仪式，其中包括将面包分成七小块，然后在那些被暴力杀害的地方留下这些面包块，并念诵一段咒语。这个仪式的目的是为了吸引一个特定女性的注意，让她对施法者产生强烈的感情和欲望。nn2. 文档2中包含了一个咒语，要求一个名为Didymos的施法者召唤一个名为Tereous的女性，通过念诵一系列的魔法名字和咒语，使她感到痛苦和渴望，直到她来到施法者身边。nn3. 文档3中提供了一个简单的仪式，施法者需要保持三天的纯洁，并献上乳香作为祭品，念诵一个特定的名字（NEPHERIRI），以此来吸引一个美丽的女性。nn4. 文档4中描述了一个使用没药的仪式，施法者在献上没药的同时念诵一段咒语，目的是让一个特定的女性对施法者产生强烈的爱慕之情，即使她正在做其他事情，也会被这种强烈的感情所占据。nn这些文档内容反映了古代人们对于魔法和咒语的信仰，以及他们试图通过这些仪式来影响他人情感和行为的愿望。需要注意的是，这些内容仅供学术研究和了解历史之用，现代社会中不应使用这些仪式或咒语来干预他人的自由意志。"
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1714752530
}

画像解析

解析するアクセス可能な画像 URL または BASE64_URL を指定します。

この形式は gpt-4-vision-preview API 形式と互換性があり、この形式を使用してドキュメントを解析のために送信することもできます。

POST /v1/chat/completions

ヘッダーには Authorization ヘッダーを設定する必要があります。

 Authorization: Bearer [_token]

データのリクエスト:

{
    "model" : " hailuo " ,
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : [
                {
                    "type" : " image_url " ,
                    "image_url" : {
                        "url" : " https://ecmb.bdimg.com/tam-ogel/-1384175475_-1668929744_259_194.jpg "
                    }
                },
                {
                    "type" : " text " ,
                    "text" : "图里是什么？ "
                }
            ]
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream" : false
}

応答データ:

{
    "id" : " 242835404705341445 " ,
    "model" : " hailuo " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content" : "图里是“海螺AI”的标识。 "
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1714752616
}

_token 生存検出

_token が生きているかどうかを確認します。 live が true でない場合は false です。このインターフェイスを頻繁に呼び出さないでください (10 分以内)。

POST /トークン/チェック

データのリクエスト:

{
    "token" : " eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9... "
}

応答データ:

{
    "live" : true
}

注意事項

Nginx のアンチジェネレーションの最適化

Nginx リバースプロキシ hailuo-free-api を使用している場合は、ストリームの出力効果を最適化し、エクスペリエンスを最適化するために、次の設定項目を追加してください。

 # 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off ;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on ;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on ;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on ;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120 ;