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hf-mirror-fetch
は、Hugging Face モデルのミラー サイトから機械学習モデルと関連ファイルをダウンロードするプロセスを簡素化するように設計されたコマンド ライン ツールです。このツールは、Hugging Face メイン サイトへのアクセスが制限されている環境、または接続が遅い環境で特に役立ちます。
Python 3.6 以降がインストールされていることを確認してください。次のコマンドを使用してhf-mirror-fetch
インストールできます。
pip install hf-mirror-fetch
hf-mirror-fetch
使用してモデルをダウンロードするのは非常に簡単で、モデル ページの URL を指定するだけです。使用例を次に示します。
hfmf -u https://huggingface.co/openchat/openchat_3.5/tree/main
hfmf -u https://huggingface.co/openchat/openchat_3.5
hfmf -u openchat/openchat_3.5
-u
、 --url
: hf-mirror.com またはhuggingface.co のモデル ページの URL。-f
、 --tgt_folder
: (オプション) ダウンロードしたファイルの保存先フォルダー。指定しない場合はモデル名でフォルダが作成されます。--update
: (オプション) 重みファイルを除く既存のファイルを更新します。 機能の提案、コードの改善、ドキュメントの更新など、あらゆる種類の貢献を歓迎します。 GitHub の Issue または Pull Request を通じて貢献を送信してください。
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。