AI Resume Analyzer
1.0.0
ライト モードおよびデスクトップ サイトで最適なビュー (推奨)
履歴書の分析、予測、推奨のためのツール
で構築?ブライト博士を通じてディーパック・パディ著 --(データサイエンティスト)
2022-23学年度中にキルティ大学でB.sc CSの学位を部分的に履行するために提出されたプロジェクト
自然言語処理を使用して履歴書の情報を解析し、キーワードを見つけて、キーワードに基づいてセクターにクラスター化するツールです。 最後に、キーワードの一致に基づいて、応募者/採用担当者に推奨事項、予測、分析を表示します。
私。すべての履歴書データを構造化された表形式および CSV に変換するために使用できるため、組織はそれらのデータを分析目的に使用できます。
ii.推奨事項、予測、総合スコアを提供することで、ユーザーは履歴書を改善し、ツールで履歴書をテストし続けることができます
iii.また、ユーザーセクションがあるため、ツールへのトラフィックが増加する可能性があります
iv.大学が就職前に学生とその履歴書について洞察を得るために使用できます。
v. また、ユーザーが主に探している役割の分析を取得するため
vi.フィードバックを得てこのツールを改善するため
ストリームライト
HTML
CSS
JavaScript
ストリームライト
パイソン
MySQL
パンダ
ピレスパーサー
pdfminer3
計画的に
NLTK
位置およびその他のデータの取得
解析手法を使用してフェッチする
基本情報
スキル
キーワード
論理的なプログラムを使用して、
追加できるスキル
予測される職務の役割
コースと証明書
ヒントとアイデアを再開する
総合スコア
面接と履歴書のヒントビデオ
すべての申請者のデータを表形式に変換します
ユーザーのデータを CSV ファイルにダウンロードします
アップロードされた履歴書フォルダーに保存されているすべてのアップロードされた PDF を表示する
ユーザーのフィードバックと評価を取得する
円グラフ: -
評価
想定される分野・役割
経験レベル
スコアを再開する
ユーザー数
市
州
国
フォームへの入力
1 ～ 5 の評価
全体的な評価の円グラフを表示する
過去のユーザーコメント履歴
Python (3.9.12) https://www.python.org/downloads/release/python-3912/
MySQL https://www.mysql.com/downloads/
Visual Studio Code (優先コード エディター) https://code.visualstudio.com/Download
C++ 用 Visual Studio ビルド ツール https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe
このプロジェクトを実行するには、次のタスクを実行しますか?
コード ファイルを手動または git 経由でダウンロードします
git clone https://github.com/deepakpadhi986/AI-Resume-Analyzer.git
仮想環境を作成してアクティブ化する(推奨)
コマンド プロンプトを開き、プロジェクト ディレクトリをAI-Resume-Analyzerに変更して、次のコマンドを実行します。
python -m venv venvappcd venvapp/スクリプト 活性化
Appフォルダー内のrequirements.txtからパッケージをダウンロードする
cd../..cd アプリ pip install -r 要件.txt python -m spacy ダウンロード en_core_web_sm
インストールが完了したら、データベースcvを作成します
そして、 App.py内のユーザー資格情報を変更します
AI-Resume-Analyzer/App/App.py
17e1cdb の 95 行目
| 接続= pymysql 。接続(ホスト= 'localhost' 、ユーザー= 'root' 、パスワード= 'root@MySQL4admin' 、 db = 'cv' ) |
venvappLibsite-packagespyresparserフォルダーに移動します
そして、 resume_parser.py resume_parser.pyに置き換えます。
これはpyresparserフォルダー内で私が提供したものです
Congratulations ?? your set-up ? and installation is finished ??
venvappがアクティブ化され、作業ディレクトリがApp内にあることを願っています
次を使用してApp.pyファイルを実行します
streamlit で App.py を実行
GeocoderUnavailableエラーが発生した場合は、インターネット接続とネットワーク速度を確認してください。
チェックアウト インストール ビデオ
お気軽にメールを送信してください
セットアップ後は自動的に作業が行われます
履歴書をアップロードするだけで、その魔法がわかるでしょう
まずは、 Uploaded_Resumesフォルダーにアップロードした履歴書を使って試してみてください
管理者のユーザー ID はadmin 、パスワードはadmin@resume-analyzerです。
ユーザーエクスペリエンスレベルを予測します。
スキルとプロジェクトの履歴書の採点基準を追加します。
Web、Android、iOS、データ サイエンスのフィールドと推奨事項を追加しました。
他のロールのフィールドとその推奨事項をそれぞれ追加します。
ユーザーの履歴書から詳細を取得します。
個々のユーザーの詳細を表示します。
プルリクエストは大歓迎です。
大きな変更の場合は、まず問題を開いて、変更したい内容について話し合ってください。
プロジェクトの概要を添付しました
プロジェクトの完全なレポートが必要な場合は、 it's FREEメールしてください
ブライト博士 - (フルスタック データ サイエンティスト ブートキャンプ)
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ピレスパーサー
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