ai benchmark

AI Benchmark Alpha は、CPU、GPU、TPU などのさまざまなハードウェア プラットフォームの AI パフォーマンスを評価するためのオープンソース Python ライブラリです。このベンチマークは TensorFlow 機械学習ライブラリに依存しており、主要な深層学習モデルの推論とトレーニング速度を評価するための軽量で正確なソリューションを提供します。

合計で、AI ベンチマークは、以下に示す42 のテストと19 のセクションで構成されます。

1. MobileNet-V2 [classification]

2. インセプション-V3 [classification]

3. インセプション-V4 [classification]

4. Inception-ResNet-V2 [classification]

5. ResNet-V2-50 [classification]

6. ResNet-V2-152 [classification]

7. VGG-16 [classification]

8. SRCNN 9-5-5 [image-to-image mapping]

9. VGG-19 [image-to-image mapping]

10. ResNet-SRGAN [image-to-image mapping]

11. ResNet-DPED [image-to-image mapping]

12. U-Net [image-to-image mapping]

13. Nvidia-SPADE [image-to-image mapping]

14. ICNet [image segmentation]

15. PSPNet [image segmentation]

16. DeepLab [image segmentation]

17. Pixel-RNN [inpainting]

18. LSTM [sentence sentiment analysis]

19. GNMT [text translation]

詳細と結果については、プロジェクトの Web サイトをご覧ください: http://ai-benchmark.com/alpha

実行命令

sudo docker build -t odyssee/ai-benchmark:latest" sudo docker run --gpus all -it odyssee/ai-benchmark:latest"