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パイソン

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人工知能の例

これは、Packt によって公開された Artificial Intelligence By Example のコードリポジトリです。これには、この本を最初から最後まで読み進めるために必要なサポートプロジェクトファイルがすべて含まれています。

この本について

「例による人工知能」は、興味深い例を参考にして AI がどのように構築されるかを理解するための出発点です。適応的思考者になる方法と、本で説明されている概念と現実の状況との関係を理解する方法に焦点を当てます。シンプルなチェスエンジンからコグニティブチャットボットに至るまで、いくつかの優れた AI 例を使用して、競合するマシンに対処する方法を学びます。高度な機械学習モデル、AI をブロックチェーンと IoT に適用する方法、ニューラルネットワークを使用してチャットボットの感情指数を開発する方法について学びます。複雑な機械学習や深層学習の手法ではなく、AI ソリューションを簡単に設計する方法に重点を置きます。「Artificial Intelligence by Example」は、AI アプリケーションを自分で開発するためのスターターキットになります。

指示とナビゲーション

すべてのコードはフォルダーに整理されています。各フォルダーは番号で始まり、その後にアプリケーション名が続きます。たとえば、Chapter02。

すべての章には、必要に応じてコードファイルとデータファイルが含まれています。 Ubuntu のセットアップバッチファイルを含む VM イメージは、Packt Web サイトからダウンロードできます。 (https://www.packtpub.com//books/content/support/33640)

コードは次のようになります。

MS1='full'
MS2='space'
I=['1','2','3','4','5','6']
for im in range(2):

人工知能はあらゆる分野で人間を再現する可能性を秘めています。この本は、興味深い例やケーススタディを参考にして、AI がどのように構築されるかを理解するための出発点として役立ちます。

Artificial Intelligence By Example は、あなたを適応的思考者にし、現実のシナリオに概念を適用するのに役立ちます。シンプルなチェスエンジンから認知型チャットボットに至るまで、最も興味深い AI の例をいくつか使用して、競合するマシンに対処する方法を学びます。最も高度な機械学習モデルのいくつかを学び、AI をブロックチェーンと IoT に適用する方法を理解し、ニューラルネットワークを使用してチャットボットの感情指数を開発します。

複雑なアーキテクチャや技術に混乱するのではなく、シンプルな方法で AI ソリューションの設計に進みます。この包括的なガイドは、AI アプリケーションを自分で開発するためのスターターキットになります。

この本を読み終えるまでに、AI の基礎を理解し、ビジネスビジョンの策定に役立つ多くのケーススタディに取り組んでいることになります。