gpt code ui

OpenAI の ChatGPT コード インタープリターのオープン ソース実装。

OpenAI モデルに何かをするように依頼するだけで、コードが生成され、実行されます。

詳細については、ブログ投稿をお読みください。

コミュニティ

Judah Cooper は、Discord コミュニティの立ち上げと管理を申し出ました。ここに参加してください。

インストール

ターミナルを開いて次を実行します。

 pip install gpt-code-ui
gptcode

基本的な依存関係を利用できるようにするには、 gptcode実行するシェルで使用される Python 環境で次のpip install を実行することをお勧めします。

pip install " numpy>=1.24,<1.25 " " dateparser>=1.1,<1.2 " " pandas>=1.5,<1.6 " " geopandas>=0.13,<0.14 " " tabulate>=0.9.0<1.0 " " PyPDF2>=3.0,<3.1 " " pdfminer>=20191125,<20191200 " " pdfplumber>=0.9,<0.10 " " matplotlib>=3.7,<3.8 " 

ユーザーインターフェース

特徴

• ファイルのアップロード
• ファイルのダウンロード
• コンテキスト認識 (以前のメッセージを参照できます)
• コードを生成する
• コードを実行する (Python カーネル)
• モデル切り替え（GPT-3.5とGPT-4）

その他

OpenAI キーに .env を使用する

作業ディレクトリに .env を配置して、 OPENAI_API_KEY環境変数をロードできます。

構成可能なもの

API_PORT 、 WEB_PORT 、 SNAKEMQ_PORT変数を設定してデフォルトをオーバーライドします。

OPENAI_BASE_URLを設定して、使用されている OpenAI API エンドポイントを変更します (この環境変数にはプロトコルhttps://...が含まれていることに注意してください)。

リポジトリで.env.example使用できます (最初にリポジトリをgit cloneファイルを取得するようにしてください)。

Azure OpenAI Services の場合、デプロイ名などの他の構成可能な変数もあります。詳細については、 .env.azure-exampleを参照してください。 UI でのモデルの選択は現在、Azure OpenAI Services ではサポートされていないことに注意してください。

 cp .env.example .env
vim .env
gptcode

ドッカー

localagi は、Python パッケージを Docker コンテナーにバンドルするという取り組みを行いました。ここで確認してください: gpt-code-ui-docker。

貢献する

ぜひ寄稿ガイドをご覧ください。これはコミュニティの取り組みであるべきです。全力で対応させていただきます。

このプロジェクトにご興味をお持ちいただきありがとうございます。